评估N-Acetyl-GED-0507-34-LEVO凝胶5%治疗寻常痤疮疗效与安全性的研究（GEDACNE-1）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07384195

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：寻常痤疮。该临床试验旨在测试一种治疗寻常痤疮的新药。该试验旨在回答以下问题：“连续12周每日涂抹一种新药后，是否有可能减少面部/躯干上的皮损数量？”该试验旨在准确测量新疗法（5% N-乙酰-GED-0507-34-左旋凝胶）的效果，为实现这一目标，患者将被随机分配到以下治疗之一：* 研究药物1：试验品，含有活性成分 * 研究药物2：不含任何活性成分的制剂（赋形剂）。研究人员将比较活性药物与赋形剂，以观察疗效是否存在差异。参与者将：* 每天涂抹药物或安慰剂，持续12周 * 每4周访问一次研究中心进行检查和测试（如适用）* 在家中记录每日涂抹研究药物的情况，并记录任何不良事件

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。