微针装置治疗痤疮瘢痕疗效的初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为一项测试微针装置治疗痤疮瘢痕疗效的初步研究。研究由 Northwestern University 皮肤科 Dr. Murad Alam 指导,使用带针微滚轮在皮肤表层与中层制造微小孔洞,以诱导更多胶原蛋白形成,从而改善痤疮瘢痕外观

基本信息
资源简介
微针装置治疗痤疮瘢痕疗效的初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为一项测试微针装置治疗痤疮瘢痕疗效的初步研究。研究由 Northwestern University 皮肤科 Dr. Murad Alam 指导,使用带针微滚轮在皮肤表层与中层制造微小孔洞,以诱导更多胶原蛋白形成,从而改善痤疮瘢痕外观。入组条件为面部至少有两处大面积痤疮瘢痕区域。研究设计为对一侧面部有瘢痕区域进行三次治疗,每次间隔两周,并在第 3 个月和第 6 个月返回拍摄照片。数据可用于皮肤疾病相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:痤疮瘢痕。我们正在研究一种带针微滚轮,用于改善痤疮瘢痕的外观。该研究由 Northwestern University 皮肤科的 Dr. Murad Alam 指导进行。微滚轮上的针设计用于在皮肤表层与中层制造微小孔洞,以诱导更多胶原蛋白形成,进而有助于改善痤疮瘢痕的外观。要符合研究资格,您面部必须至少有两处大面积痤疮瘢痕区域。研究设计为:您面部有痤疮瘢痕的一个部位将在我们位于 Chicago 的 Northwestern 诊所接受该装置的三次单独治疗,每次间隔 2 周。我们还会请您在第 3 个月和第 6 个月返回拍摄照片。如果您有兴趣参与,我们希望获取您的……
【主题与分类】
主题标签:Acne Scars。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00974870
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00974870
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:痤疮疤痕。我们正在研究一种微针滚轮,用于改善痤疮疤痕的外观。这项研究由西北大学皮肤病学系的Murad Alam博士指导进行。微针滚轮上的针头旨在在皮肤表层和中层制造微小孔洞,以诱导更多胶原蛋白的形成,从而有助于改善痤疮疤痕的外观。要符合研究资格,您的面部必须至少有2个大面积区域存在痤疮疤痕。研究设计为:您面部有痤疮疤痕的一个部分将在我们位于芝加哥西北大学的诊所接受该器械治疗,共3次,间隔2周。我们还会请您在3个月和6个月时回来拍摄照片。如果您有兴趣参与,我们希望尽快让您加入。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




