成人特应性皮炎、斑秃、银屑病或白癜风皮肤病变评估危险因素与新方法的试点队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06319781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究疾病：斑秃、白癜风、特应性皮炎、银屑病。本研究旨在探索各种临床和生化参数及其与特应性皮炎、银屑病、斑秃和白癜风疾病严重程度、活动性和预后的潜在关联。此外，本研究旨在验证使用智能手机拍摄照片对皮肤病变进行远程评估的方法。研究还将评估在整个为期一年的研究期间每周进行远程评估和患者报告数据收集的可行性及依从性。研究将对患者进行为期一年的观察，并提供有关所用药物类型和剂量的详细信息，以及在此期间高分辨率评估疾病活动性的数据。研究将包括采集血清样本用于探索性生物标志物检测，以及进行钻孔活检。总共约370名患者将被纳入研究，分为特应性皮炎、斑秃、银屑病和白癜风四个疾病领域。

结合自我报告与现场评估及程序，旨在观察特定皮肤病患者自然病史，探究与疾病活动及症状相关的组织特征，评估远程评估病变的有效性，以及每周自行采集皮肤病变智能手机图像进行远程评估的可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。