评估 Daxdilimab 治疗皮肌炎或抗合成酶炎性肌炎受试者疗效与安全性的 2 期概念验证研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项 2 期概念验证研究,评估 Daxdilimab 在皮肌炎(DM)或抗合成酶炎性肌炎(ASIM)受试者中的疗效与安全性

AmgenAmgen
clinicaltrials
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其他分类Idiopathic Inflammatory Myositis
A Phase 2 Proof of Concept Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Daxdilimab in Participants With Dermatomyositis (DM) or Anti-synthetase Inflammatory Myositis (ASIM)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

评估 Daxdilimab 治疗皮肌炎或抗合成酶炎性肌炎受试者疗效与安全性的 2 期概念验证研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项 2 期概念验证研究,评估 Daxdilimab 在皮肌炎(DM)或抗合成酶炎性肌炎(ASIM)受试者中的疗效与安全性。研究纳入两类特发性炎性肌病人群:符合 ACR/EULAR 2017 标准且伴 DM 皮疹的 DM 患者,以及符合该标准且 ASIM 相关抗体阳性的 ASIM 患者。受试者按人群以 1:1 比例随机接受 Daxdilimab 或安慰剂皮下注射,研究总时长最长约 36 周,部分开放标签扩展受试者最长约 60 周。该数据可用于炎性肌病治疗相关的分类与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性炎性肌病。本研究将纳入 2 类特发性炎性肌病人群: 人群 1 或皮肌炎(DM):根据美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟 2017(ACR/EULAR 2017)标准患有明确或很可能肌炎且伴有 DM 皮疹的 DM 受试者。 人群 2 或抗合成酶炎性肌炎(ASIM):根据 ACR/EULAR 2017 标准患有明确或很可能肌炎且 ASIM 相关抗体阳性的 ASIM 受试者。受试者将按人群以 1:1 比例随机分组,接受研究产品(IP)daxdilimab 或安慰剂皮下注射。预计研究总时长最长约 36 周(对于在修正案 2 之前进入开放标签扩展的受试者,最长约 60 周)。2024 年从 Horizon 获得。

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Inflammatory Myositis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05669014

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:特发性炎性肌病。本研究将纳入两类特发性炎性肌病人群的受试者:* 人群1或皮肌炎(DM):根据2017年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟(ACR/EULAR 2017)标准,患有明确或很可能肌炎并伴有DM皮疹的DM受试者。* 人群2或抗合成酶炎性肌病(ASIM):根据ACR/EULAR 2017标准,患有明确或很可能肌炎且ASIM相关抗体阳性的ASIM受试者。受试者将按人群以1:1比例随机分组,接受研究药物(IP)daxdilimab或安慰剂皮下注射。预计总研究持续时间最长可达36周(对于在第2号修正案之前进入开放标签扩展期的受试者,最长可达60周)。于2024年从Horizon获得。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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