SYX-5219在健康志愿者与特应性皮炎受试者中的三部分研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 SYX-5219 的多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,用于评估单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药的 safety、tolerability 和 pharmacokin

基本信息
资源简介
SYX-5219在健康志愿者与特应性皮炎受试者中的三部分研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 SYX-5219 的多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,用于评估单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药的 safety、tolerability 和 pharmacokinetics。Part 1 和 Part 2 在英国单一中心开展,Part 3 在全球多中心开展。Part 1 计划入组最多 48 名健康受试者,按 3:1 随机接受活性药物或安慰剂,并包含食物效应评估;Part 2 计划入组最多 24 名健康受试者。数据可用于安全性、耐受性和药代动力学相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:中度至重度特应性皮炎。这是一项多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,旨在评估 SYX-5219 在单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)以及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药后的安全性、耐受性和药代动力学。Part 1 和 Part 2 将在英国单一中心开展。Part 3 将在全球多中心开展。Part 1(单次递增剂量与食物效应)Part 1(SAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多 48 名健康受试者。受试者将接受单次剂量的 SYX-5219,并包含食物效应评估,即在洗脱期后进行第二个给药期。Part 2(多次递增剂量)Part 2(MAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多 24 名健康受试者。受试者将在确定的时间内接受多次剂量的 SYX-5219。
【主题与分类】
主题标签:Moderate to Severe Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558668
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558668
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:中度至重度特应性皮炎。这是一项多部分、适应性、1期、双盲、首次人体研究,旨在评估SYX-5219在单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)以及特应性皮炎(AD)受试者中选择性给药后的安全性、耐受性和药代动力学。第1部分和第2部分将在英国的一个单一中心进行。第3部分将在全球多个中心进行。第1部分(单次递增剂量和食物影响)第1部分(SAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多48名健康受试者。受试者将接受单次剂量的SYX-5219,并进行食物影响评估,包括洗脱后的第二个给药期。第2部分(多次递增剂量)第2部分(MAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多24名健康受试者。受试者将在规定的治疗期内接受多次剂量的SYX-5219。第3部分(AD受试者)第3部分将在全球多个中心入组最多45名AD受试者。受试者将按2:1随机分配接受SYX-5219或安慰剂,最长42天。既往接受过靶向全身治疗的情况将受到限制。
研究评估将包括治疗和随访期间的安全性和探索性疗效评价。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




