SYX-5219在健康志愿者与特应性皮炎受试者中的三部分研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 SYX-5219 的多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,用于评估单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药的 safety、tolerability 和 pharmacokin

Sitryx Therapeutics LtdSitryx Therapeutics Ltd
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其他回归Moderate to Severe Atopic Dermatitis
A 3-part Study of SYX-5219 in Healthy Volunteers and Participants With Atopic Dermatitis

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

SYX-5219在健康志愿者与特应性皮炎受试者中的三部分研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项关于 SYX-5219 的多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,用于评估单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药的 safety、tolerability 和 pharmacokinetics。Part 1 和 Part 2 在英国单一中心开展,Part 3 在全球多中心开展。Part 1 计划入组最多 48 名健康受试者,按 3:1 随机接受活性药物或安慰剂,并包含食物效应评估;Part 2 计划入组最多 24 名健康受试者。数据可用于安全性、耐受性和药代动力学相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:中度至重度特应性皮炎。这是一项多部分、适应性、Phase 1、双盲、首次人体研究,旨在评估 SYX-5219 在单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)以及在特应性皮炎(AD)受试者中选定给药后的安全性、耐受性和药代动力学。Part 1 和 Part 2 将在英国单一中心开展。Part 3 将在全球多中心开展。Part 1(单次递增剂量与食物效应)Part 1(SAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多 48 名健康受试者。受试者将接受单次剂量的 SYX-5219,并包含食物效应评估,即在洗脱期后进行第二个给药期。Part 2(多次递增剂量)Part 2(MAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多 24 名健康受试者。受试者将在确定的时间内接受多次剂量的 SYX-5219。

【主题与分类】

主题标签:Moderate to Severe Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558668

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:中度至重度特应性皮炎。这是一项多部分、适应性、1期、双盲、首次人体研究,旨在评估SYX-5219在单次递增剂量(SAD)、多次递增剂量(MAD)以及特应性皮炎(AD)受试者中选择性给药后的安全性、耐受性和药代动力学。第1部分和第2部分将在英国的一个单一中心进行。第3部分将在全球多个中心进行。第1部分(单次递增剂量和食物影响)第1部分(SAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多48名健康受试者。受试者将接受单次剂量的SYX-5219,并进行食物影响评估,包括洗脱后的第二个给药期。第2部分(多次递增剂量)第2部分(MAD)将按队列(3:1,活性药物:安慰剂)入组最多24名健康受试者。受试者将在规定的治疗期内接受多次剂量的SYX-5219。第3部分(AD受试者)第3部分将在全球多个中心入组最多45名AD受试者。受试者将按2:1随机分配接受SYX-5219或安慰剂,最长42天。既往接受过靶向全身治疗的情况将受到限制。

研究评估将包括治疗和随访期间的安全性和探索性疗效评价。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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