超声皮肤特征与剪切波弹性成像区分活动性与非活动性硬斑病皮损：病例对照研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/zzd8dm74vr

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于局限性硬皮病（Morphea）的医学影像研究数据集，通过病例对照研究设计，收集了活动性与非活动性硬斑病皮损的超声皮肤特征与剪切波弹性成像数据。数据集包含用于区分两种皮损状态的补充图像资料，数据来源于临床患者的超声检查结果，主要应用于皮肤病学、风湿免疫学领域，支持硬皮病的影像诊断、疾病活动性评估及治疗监测等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。