基于三维立体摄影测量的面部硬皮病不对称性测量

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/scm3n5fxtw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，专注于通过三维立体摄影测量技术评估面部硬皮病患者的面部不对称性。数据集包含患者的三维立体光刻模型、二维临床照片、三维立体摄影生成的图像和热图，以及相关的临床评分数据。数据来源于对患有面部硬皮病患者的临床采集，包括右半面萎缩、线状硬皮病和Parry Romberg综合征等病例。主要研究方向为面部硬皮病的形态学评估、不对称性量化，以及三维成像技术相比传统临床检查在疾病检测和严重程度评估中的应用价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。