基于三维立体摄影测量的面部硬皮病不对称性测量
该数据集通过三维立体摄影测量技术，提供了面部硬皮病患者的三维模型、二维临床照片、三维图像和热图等多模态医学影像数据，主要用于研究面部硬皮病的不对称性量化、疾病严重程度评估，以及三维成像在临床诊断和形态学分析中的应用价值。
基本信息
资源简介
基于三维立体摄影测量的面部硬皮病不对称性测量
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Measuring Asymmetry in Facial Morphea via 3D Stereophotogrammetry》。源站首次发布：2022-05-12。
【数据内容】
源站原始描述：Supplemental Figure 1A-B: Stereolithography (STL) models of a patient with right sided hemifacial atrophy. Layer one is the untouched STL model (A). Layer two is the STL model with the unaffected side (patient’s left) mirrored over the mid-sagittal plane (B). Supplemental Figure 2: Qualitative Rating Flow Chart. Supplemental Figure 1 depicts the flow of the qualitative rating process and the inter- and intra-rater reliability for both experts and non-experts. All raters first reviewed a set of t…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 23.35 MB。数据集 DOI：10.17632/scm3n5fxtw.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/scm3n5fxtw
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/scm3n5fxtw
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于通过三维立体摄影测量技术评估面部硬皮病患者的面部不对称性。数据集包含患者的三维立体光刻模型、二维临床照片、三维立体摄影生成的图像和热图，以及相关的临床评分数据。数据来源于对患有面部硬皮病患者的临床采集，包括右半面萎缩、线状硬皮病和Parry Romberg综合征等病例。主要研究方向为面部硬皮病的形态学评估、不对称性量化，以及三维成像技术相比传统临床检查在疾病检测和严重程度评估中的应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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