酒糟鼻蛋白质组与磷酸化蛋白质组数据集

该数据集包含酒糟鼻患者的蛋白质组和磷酸化蛋白质组数据,涉及蛋白质表达和磷酸化修饰两种模态,通过质谱技术生成,主要用于研究酒糟鼻的分子机制、生物标志物筛选及治疗靶点发现,为皮肤疾病和蛋白质修饰研究提供支持。

Xiangya Hospital, Central South UniversityXiangya Hospital, Central South University
integrated proteome resources
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皮肤疾病蛋白质组学磷酸化修饰分析

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个专注于酒糟鼻(玫瑰痤疮)的蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学数据集,包含来自酒糟鼻患者的蛋白质表达谱和磷酸化修饰信息。数据来源于中南大学湘雅医院,通过高通量质谱技术构建,涵盖了皮肤组织或细胞样本中的全蛋白质组及磷酸化修饰位点定量数据。该数据集主要用于研究酒糟鼻的分子病理机制、生物标志物发现以及潜在治疗靶点探索,支持皮肤疾病、蛋白质修饰和临床转化研究。

原始链接

https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0006476000

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专注于酒糟鼻(玫瑰痤疮)的蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学数据集,包含来自酒糟鼻患者的蛋白质表达谱和磷酸化修饰信息。数据来源于中南大学湘雅医院,通过高通量质谱技术构建,涵盖了皮肤组织或细胞样本中的全蛋白质组及磷酸化修饰位点定量数据。该数据集主要用于研究酒糟鼻的分子病理机制、生物标志物发现以及潜在治疗靶点探索,支持皮肤疾病、蛋白质修饰和临床转化研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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