皮肤痣:良性 vs 恶性(黑色素瘤)ISIC'19
该数据集包含5000张良性痣和4522张恶性黑色素瘤的皮肤镜图像,数据模态为医学图像,主要用于皮肤病变的良恶性分类研究,支持医学图像分析、皮肤病辅助诊断以及深度学习模型在皮肤癌早期检测领域的应用开发。
创建时间2024-05-02
更新时间2024-05-02
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/adisongoh/skin-moles-benign-vs-malignant-melanoma-isic19
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于皮肤病变分类的医学图像数据集,包含5000张良性痣(黑素细胞痣)图像和4522张恶性黑色素瘤图像,主要用于区分皮肤痣的良恶性。数据来源于ISIC(国际皮肤影像协作组织)2019年挑战赛,以皮肤镜图像形式提供,适用于医学图像分析、皮肤病诊断辅助、深度学习模型训练等研究方向,旨在支持皮肤癌早期检测和自动化诊断工具的开发。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 痣 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。