Mendeley补充图2：手掌痣图像数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/fnx7g9x5tw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学图像数据集，专注于手掌痣的皮肤病变诊断。它包含同一手掌痣在两种不同成像技术下的图像：偏振皮肤镜图像（A）和数字显微镜图像（B）。皮肤镜图像使用DE-400皮肤镜（中国深圳Iboolo光学公司）拍摄并经过裁剪和缩放处理，而显微镜图像则使用便携式手持微型显微镜（Ashfly，约20美元）拍摄并仅作裁剪。图像清晰地展示了色素模式，其中色素避开了具有汗腺开口的皮嵴，这是痣的良性特征。该数据集主要用于支持皮肤病变的视觉比较分析、良性痣特征识别以及皮肤镜与低成本显微镜成像技术的对比研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。