miR-31*上调与复发性/新发性口腔白斑负相关
该数据集包含口腔白斑及恶性转化组织样本的miRNA表达谱数据,通过微阵列技术和荧光原位杂交验证,重点揭示了miR-31*的上调与复发性/新发性口腔白斑的负相关关系,并涉及靶基因FGF3的调控分析,主要用于研究口腔潜在恶性病变的分子机制、miRNA在口腔癌变中的作用以及相关生物标志物的探索。

基本信息
资源简介
miR-31*上调与复发性/新发性口腔白斑负相关
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Upregulation of miR-31* Is Negatively Associated with Recurrent/Newly Formed Oral Leukoplakia》。配套论文《Upregulation of miR-31* Is Negatively Associated with Recurrent/Newly Formed Oral Leukoplakia》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0038648。源站首次发布:2012-06-18。
【数据内容】
源站原始描述:Background Oral leukoplakia (OLK) is a potentially malignant disorder of the oral cavity. However, the underlying mechanism of OLK is still unclear. In this study, we explore possible miRNAs involved in OLK. Methodology/Principal Findings Using miRNA microarrays, we profiled miRNA expression in OLK and malignantly transformed OLK (mtOLK) tissue samples. The upregulation of miR-31*, miR-142-5p, miR-33a, miR-1259, miR-146b-5p, miR-886-3p, miR-886-5p, miR-519d, and miR-301a along with the downregul…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 13.87 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,4.57 MB。Figure_S2.tif:image/tiff,4.46 MB。Figure_S3.tif:image/tiff,4.81 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0038648。
【主题与分类】
源站学科分类:Molecular Biology、Cell Biology、Cancer、Genetics、Biotechnology。主题标签:upregulation、negatively、formed、leukoplakia。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Molecular Biology、Cell Biology、Cancer、Genetics、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Upregulation_of_miR_31_Is_Negatively_Associated_with_Recurrent_Newly_Formed_Oral_Leukoplakia/123829
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Xiao, Wen; Bao, Zhe-Xuan; Zhang, Chen-Yang; Zhang, Xiao-Yun; Shi, Lin-Jun; Zhou, Zeng-Tong; et al. (2016). Upregulation of miR-31* Is Negatively Associated with Recurrent/Newly Formed Oral Leukoplakia. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集聚焦于口腔白斑(OLK),这是一种口腔潜在的恶性病变。通过miRNA微阵列技术,对OLK及恶性转化的OLK组织样本进行miRNA表达谱分析,发现多个miRNA表达异常。研究特别证实了miR-31*在恶性转化的OLK中高表达,并与复发性/新发性OLK呈负相关。数据包含miRNA表达谱、荧光原位杂交(FISH)验证结果以及靶基因FGF3的关联分析,为探索口腔白斑的分子机制、miRNA在口腔癌变中的作用以及潜在的生物标志物发现提供了重要资源。
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