NDB-UFES：口腔癌与白斑组织病理图像及患者数据数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/bbmmm4wgr8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

NDB-UFES数据集是一个专注于口腔癌与白斑研究的医学数据集，包含组织病理学图像和患者临床数据。数据内容涵盖口腔鳞状细胞癌和口腔白斑（包括有/无上皮异常增生的样本）的组织病理学切片图像，同时提供患者的社会人口学数据（性别、年龄、肤色）和临床特征数据（吸烟史、饮酒史、日晒情况、原发病变、活检类型、病变颜色、表面特征及诊断结果）。该数据集还提供了组织病理图像的补丁版本作为补充。数据来源于2010年至2021年间巴西圣埃斯皮里图联邦大学口腔诊断项目的患者病例，适用于口腔癌早期诊断、病理图像分析、疾病风险因素研究以及计算机辅助诊断系统的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。