声带白斑形态学分类数据集
该数据集包含375例声带白斑患者的临床资料，数据模态包括喉镜检查影像和临床表格，通过形态学分类（平坦光滑型、隆起光滑型、粗糙型）标注，用于评估分类可靠性与病理学分级的相关性，主要研究方向为喉癌早期诊断、声带白斑良恶性鉴别及医学影像辅助分析。
基本信息
资源简介
声带白斑形态学分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A morphological classification for vocal fold leukoplakia》。配套论文《A morphological classification for vocal fold leukoplakia》发表于 Brazilian Journal of Otorhinolaryngology（2019），DOI：10.1016/j.bjorl.2018.04.014。源站首次发布：2019-11-13。
【数据内容】
源站原始描述：Abstract Introduction: There is still no general method for discriminating between benign and malignant leukoplakia and identifying vocal fold leukoplakia. Objective: To evaluate the reliability of a morphological classification and the correlation between morphological types and pathological grades of vocal fold leukoplakia. Methods: A total of 375 patients with vocal fold leukoplakia between 2009 and 2015 were retrospectively reviewed. Two observers divided the vocal fold leukoplakia into flat…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 2.60 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.10295945.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Otorhinolaryngology。主题标签：Vocal fold、Leukoplakia、Morphological、Pathological、Dysplasia。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Otorhinolaryngology。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/A_morphological_classification_for_vocal_fold_leukoplakia/10295945
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chen, Min; Li, Changjiang; Yang, Yue; Cheng, Lei; Wu, Haitao (2019). A morphological classification for vocal fold leukoplakia. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集为一项针对声带白斑（vocal fold leukoplakia）的形态学分类研究，旨在评估形态学分类的可靠性及其与病理学分级的相关性。数据集包含2009年至2015年间回顾性收集的375例声带白斑患者的临床资料，由两名观察者根据病变的宏观形态（平坦光滑型、隆起光滑型、粗糙型）进行分类标注，并提供了观察者间一致性与病理学结果的对比分析。数据主要来源于喉镜检查影像及相关临床记录，适用于喉癌早期诊断、声带白斑良恶性鉴别、医学影像分析及临床决策支持等研究方向。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
