皮肤瘙痒
皮肤瘙痒症是一种以皮肤瘙痒为主要表现而无原发性皮损的常见皮肤病。其发病机制涉及组胺、神经肽、细胞因子等多种瘙痒介质对皮肤神经末梢的激活，与外周及中枢神经敏化密切相关。典型症状为持续性或阵发性皮肤瘙痒，严重影响睡眠与生活质量，长期搔抓可继发抓痕、血痂甚至苔藓样变。诊断主要依据病史与体格检查，需排除系统性疾病所致瘙痒。治疗原则包括病因治疗、外用润肤剂与止痒药物、光疗及系统性药物如抗组胺药、神经调节剂等。该疾病在临床数据库与专病知识库中常用于瘙痒类疾病的鉴别诊断、疗效评估及慢性瘙痒管理研究。
获取 皮肤瘙痒 专属定制方案共 16 个数据集
皮肤疾病数据集
该数据集是一个包含五种皮肤状态（痘痘、脱发、指甲真菌、正常皮肤和皮肤过敏）的医学影像数据集，数据模态为皮肤疾病图像，主要用于皮肤病图像分类研究和医疗影像识别，可应用于皮肤病辅助诊断和皮肤健康监测等医疗人工智能领域。
HAM10000 皮肤影像数据集
HAM10000 是一个包含 10,000 张皮肤镜图像的数据集，涵盖多种色素性皮肤病变类型，数据来源于不同人群并以多种方式采集，主要用于医疗影像领域的皮肤病诊断、病变检测和计算机辅助分类研究。
皮肤病数据集
该数据集是一个皮肤病图像数据集，包含约19,500张图像，覆盖23类皮肤病的图像模态，数据已分割为训练集和测试集，主要用于皮肤病图像识别、分类算法研究，支持医疗图像分析、辅助诊断等应用场景。
39类皮肤病变数据集
该数据集是一个包含39种不同类型皮肤病变的图像数据集，整合了多个公开来源，经过预处理和增强处理，主要用于深度学习模型在皮肤病变自动分类与识别方向的研究与应用，可辅助医疗诊断系统提高皮肤病检测的准确性和效率。
