皮肤疾病图像数据集
该数据集是一个包含多种皮肤疾病临床图像的医学图像数据集，通过收集真实病例的皮肤病变图像构建，主要用于训练和评估基于深度学习的皮肤疾病自动识别与诊断模型，支持皮肤病辅助诊断和医疗图像分析等研究方向。
基本信息
资源简介
皮肤疾病图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MainakVerse/Dermopathy-AI》。源站首次发布：2025-03-02。
【数据内容】
源站原始描述：Dermatrix is an AI-powered tool designed to help identify and provide information about common skin conditions. The application uses deep learning technology to analyze images of skin and compare them against a database of known skin diseases. # Skin Disease Detection Detects and Predicts the type of skin disease from the uploaded images ## Dataset Link
【主题与分类】
主题标签：generative-ai、skin-disease-classifiction、streamlit、tailwindcss。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/MainakVerse/Dermopathy-AI
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/MainakVerse/Dermopathy-AI.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/MainakVerse/Dermopathy-AI/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Skin Disease Detection
Detects and Predicts the type of skin disease from the uploaded images
Dataset Link:
https://www.kaggle.com/datasets/ismailpromus/skin-diseases-image-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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