皮肤疾病图像数据集
该数据集是一个包含多种皮肤疾病临床图像的医学图像数据集，通过收集真实病例的皮肤病变图像构建，主要用于训练和评估基于深度学习的皮肤疾病自动识别与诊断模型，支持皮肤病辅助诊断和医疗图像分析等研究方向。
基本信息
创建/更新时间
2025-03-02
资源简介
该数据集是一个用于皮肤疾病识别的医学图像数据集，包含多种皮肤疾病的临床图像样本。数据集通过收集真实临床病例的皮肤病变图像构建而成，涵盖了多种常见皮肤疾病的视觉表现。该数据集主要用于训练和评估基于深度学习的皮肤疾病自动诊断模型，支持皮肤病诊断、图像识别等研究方向，可为医疗AI辅助诊断系统的开发提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/MainakVerse/Dermopathy-AI.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/MainakVerse/Dermopathy-AI/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Skin Disease Detection
Detects and Predicts the type of skin disease from the uploaded images
Dataset Link:
https://www.kaggle.com/datasets/ismailpromus/skin-diseases-image-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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