瘙痒强度视觉模拟量表评分的多变量线性回归分析

该数据集包含临床病例的瘙痒强度视觉模拟量表评分及相关变量,以结构化表格形式呈现,通过多变量线性回归分析探讨影响瘙痒强度评分的决定因素,主要用于瘙痒症状的量化评估和临床回归建模研究。

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2018-09-05 更新
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瘙痒症状评估临床回归建模

基本信息

创建/更新时间
2018-09-05

资源简介

该数据集基于临床研究,通过对瘙痒(pruritus)强度的视觉模拟量表(VAS)评分进行多变量线性回归分析,探讨影响瘙痒强度评分的决定因素。数据集包含临床病例的VAS评分、患者人口学特征、疾病相关变量等结构化表格数据,数据来源于实际的临床观察或试验研究。该数据集主要用于瘙痒症状的量化评估、回归建模分析,以及临床研究中瘙痒强度影响因素的统计探究。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Multivariable_linear_regression_analysis_of_the_determinants_of_visual_analogue_scale_scores_of_pruritus_intensity_/7051232

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数据说明

该数据集基于临床研究,通过对瘙痒(pruritus)强度的视觉模拟量表(VAS)评分进行多变量线性回归分析,探讨影响瘙痒强度评分的决定因素。数据集包含临床病例的VAS评分、患者人口学特征、疾病相关变量等结构化表格数据,数据来源于实际的临床观察或试验研究。该数据集主要用于瘙痒症状的量化评估、回归建模分析,以及临床研究中瘙痒强度影响因素的统计探究。

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