瘙痒强度视觉模拟量表评分的多变量线性回归分析
该数据集包含临床病例的瘙痒强度视觉模拟量表评分及相关变量,以结构化表格形式呈现,通过多变量线性回归分析探讨影响瘙痒强度评分的决定因素,主要用于瘙痒症状的量化评估和临床回归建模研究。

基本信息
资源简介
瘙痒强度视觉模拟量表评分的多变量线性回归分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity.》。配套论文《Prognostic importance and determinants of uremic pruritus in patients receiving peritoneal dialysis: A prospective cohort study》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0203474。源站首次发布:2018-09-05。
【数据内容】
源站原始描述:Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0203474.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签:pruritus intensity、85 PD patients、uremic pruritus、high-sensitivity C-reactive protein、determinant、PD technique failure、PD patients、risk factor、cohort study Background Uremic pruritus、technique failure。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_linear_regression_analysis_of_the_determinants_of_visual_analogue_scale_scores_of_pruritus_intensity_/7051232
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Wu, Hon-Yen; Huang, Jenq-Wen; Tsai, Wan-Chuan; Peng, Yu-Sen; Chen, Hung-Yuan; Yang, Ju-Yeh; et al. (2018). Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于临床研究,通过对瘙痒(pruritus)强度的视觉模拟量表(VAS)评分进行多变量线性回归分析,探讨影响瘙痒强度评分的决定因素。数据集包含临床病例的VAS评分、患者人口学特征、疾病相关变量等结构化表格数据,数据来源于实际的临床观察或试验研究。该数据集主要用于瘙痒症状的量化评估、回归建模分析,以及临床研究中瘙痒强度影响因素的统计探究。
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