瘙痒强度视觉模拟量表评分的多变量线性回归分析

该数据集包含临床病例的瘙痒强度视觉模拟量表评分及相关变量,以结构化表格形式呈现,通过多变量线性回归分析探讨影响瘙痒强度评分的决定因素,主要用于瘙痒症状的量化评估和临床回归建模研究。

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2018-09-05 更新
浏览 37
pruritus intensity85 PD patientsuremic pruritushigh-sensitivity C-reactive proteindeterminantPD technique failurePD patientsrisk factorcohort study Background Uremic pruritustechnique failureVAS score
Multivariable Linear Regression Analysis of the Determinants of Visual Analogue Scale Scores of Pruritus Intensity

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-09-05
版本
v1

资源简介

瘙痒强度视觉模拟量表评分的多变量线性回归分析

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity.》。配套论文《Prognostic importance and determinants of uremic pruritus in patients receiving peritoneal dialysis: A prospective cohort study》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0203474。源站首次发布:2018-09-05。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0203474.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签:pruritus intensity、85 PD patients、uremic pruritus、high-sensitivity C-reactive protein、determinant、PD technique failure、PD patients、risk factor、cohort study Background Uremic pruritus、technique failure。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_linear_regression_analysis_of_the_determinants_of_visual_analogue_scale_scores_of_pruritus_intensity_/7051232

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Wu, Hon-Yen; Huang, Jenq-Wen; Tsai, Wan-Chuan; Peng, Yu-Sen; Chen, Hung-Yuan; Yang, Ju-Yeh; et al. (2018). Multivariable linear regression analysis of the determinants of visual analogue scale scores of pruritus intensity.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据说明

该数据集基于临床研究,通过对瘙痒(pruritus)强度的视觉模拟量表(VAS)评分进行多变量线性回归分析,探讨影响瘙痒强度评分的决定因素。数据集包含临床病例的VAS评分、患者人口学特征、疾病相关变量等结构化表格数据,数据来源于实际的临床观察或试验研究。该数据集主要用于瘙痒症状的量化评估、回归建模分析,以及临床研究中瘙痒强度影响因素的统计探究。

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