RAPID TA1 候选罕见病列表 1.0.0

一份经整理的约 3,000 种罕见病列表,这些疾病被优先用于构建和评估帮助更早识别罕见病的 AI 工具。该列表作为 RAPID 计划的一部分进行维护

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2026-10-21 更新
浏览 5
其他分类罕见病皮肤与结缔组织疾病毛发疾病AI 工具评估RAPID 计划
RAPID TA1 Candidate Rare Diseases List 1.0.0

基本信息

模态
其他
大小
0.00583783 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-21
版本
1.0.0

资源简介

RAPID TA1 候选罕见病列表 1.0.0

RAPID TA1 Candidate Rare Diseases List 1.0.0 是一份经整理的罕见病目录,收录约 3,000 种罕见病,这些疾病被优先纳入用于构建和评估人工智能工具的范围,目标是帮助更早地识别罕见病。该目录由 Powell, Bradford、Matentzoglu, Nicolas、Haendel, Melissa、McMurry, Julie 与 Hamosh, Ada 共同完成,由 Zenodo 发布,发布时间为 2026 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。目录作为 RAPID 计划的一部分持续维护,在本站归入皮肤与结缔组织疾病下的毛发疾病分类。

【数据集背景】

罕见病的早期识别长期面临病种繁多、认识分散的困难,构建能够辅助早期识别的 AI 工具,首先需要一个明确、经过筛选的疾病范围作为工作基础。RAPID TA1 Candidate Rare Diseases List 1.0.0 正是为此而整理:它把约 3,000 种罕见病作为候选对象集中列出,并标明这些疾病在构建和评估相关 AI 工具时具有优先地位。该目录并非一次性产物,而是作为 RAPID 计划的一部分加以维护,意味着其内容会随计划推进而持续更新。目录的发布机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年。

【数据内容】

目录的核心内容是约 3,000 种罕见病的整理列表,这些疾病被优先用于构建和评估帮助更早识别罕见病的 AI 工具。除疾病条目本身及上述优先用途外,条目的具体字段构成、每种疾病附带的描述信息、编码体系与层级组织方式,源站未提供。本站将其归入皮肤与结缔组织疾病大类下的毛发疾病分类,这一归类反映了该目录在本站主题体系中的位置。

【采集与来源】

该数据集来源于 doi.org,由 Zenodo 发布。作者包括 Powell, Bradford、Matentzoglu, Nicolas、Haendel, Melissa、McMurry, Julie 和 Hamosh, Ada。目录作为 RAPID 计划的一部分维护。关于各疾病条目的具体遴选标准、候选疾病的原始数据来源、整理流程与更新周期,源站未提供。

【适用场景】

根据其设计目的,该目录适用于两类工作:一是构建面向罕见病早期识别的 AI 工具,二是对这些工具进行评估。约 3,000 种优先疾病的集中列出,使开发者与评估者能够在统一范围内开展训练、测试与比较。此外,作为一份经整理的罕见病目录,它也可作为相关研究中对罕见病范围进行界定的参考。除上述用途外,其他具体应用场景源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 doi.org 提供访问,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用者可在署名条件下使用。关于文件的组织格式、下载方式、版本更新获取途径以及使用时的技术建议,源站未提供。

【质量与限制】

该目录由具名作者团队整理,并由 Zenodo 发布,作为 RAPID 计划的一部分维护,具备明确的维护背景。其范围限定为约 3,000 种被优先选定的罕见病,并非全部罕见病的完整集合,使用者应注意这一范围边界。关于条目的准确性核验方式、覆盖完整性评估、已知错误或遗漏,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应按学术惯例引用,作者为 Powell, Bradford、Matentzoglu, Nicolas、Haendel, Melissa、McMurry, Julie 与 Hamosh, Ada,发布机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年,数据集英文名称为 RAPID TA1 Candidate Rare Diseases List 1.0.0。许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International,允许在注明出处的前提下使用与再分发。具体的引用格式与署名要求细节,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23535580

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.8 MB。

数据说明

一份精选清单,收录约3,000种罕见病,优先用于构建和评估有助于更早识别罕见病的人工智能工具。该清单作为RAPID计划的一部分进行维护。

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