PM/DM相关恶性肿瘤与各因素的关联
主题标签：皮肌炎、多发性肌炎、恶性肿瘤、皮肤与结缔组织疾病、关联因素。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/皮肌炎。本数据集为皮肤与结缔组织疾病领域公开数据集，主题涵盖皮肌炎。
基本信息
资源简介
PM/DM相关恶性肿瘤与各因素的关联
Associations of PM/DM Associated Malignancy with Each Factors 是一个公开的医学研究数据集，主题聚焦于皮肌炎（DM）与多发性肌炎（PM）相关恶性肿瘤与各因素之间的关联。该数据集归属于皮肤与结缔组织疾病领域，并在分类体系中归入皮肌炎方向。其内容围绕皮肌炎、多发性肌炎、恶性肿瘤及各类关联因素等主题标签组织，旨在为研究者提供关于这类自身免疫性肌病合并恶性肿瘤风险因素的结构化资料。数据集来源于 plos.figshare.com，由 Xin Lu、Hanbo Yang、Xiaoming Shu、Fang Chen、Yinli Zhang、Sigong Zhang、Qinglin Peng、Xiaolan Tian、Guochun Wang 等作者于 2023 年发布，并配有对应的 DOI 标识，便于在学术研究中定位与引用。
【数据集背景】
皮肌炎与多发性肌炎属于特发性炎性肌病，临床上与恶性肿瘤风险升高存在关联，识别与恶性肿瘤相关的因素对该类患者的筛查与管理具有重要意义。该数据集正是围绕“PM/DM 相关恶性肿瘤与各因素之间的关联”这一主题构建，属于皮肤与结缔组织疾病领域下的皮肌炎研究方向。数据集由多位作者共同发布，发布时间为 2023 年，体现了该领域对肌炎合并恶性肿瘤问题的持续关注。
【数据内容】
该数据集的主题标签涵盖皮肌炎、多发性肌炎、恶性肿瘤、皮肤与结缔组织疾病以及关联因素。从名称与主题可以看出，其内容涉及 PM/DM 相关恶性肿瘤与各类因素之间的关联信息。数据集在分类上属于皮肤与结缔组织疾病 / 皮肌炎。关于具体的变量构成、样本量、统计指标及表格结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 plos.figshare.com，源站描述中列出的作者为 Xin Lu、Hanbo Yang、Xiaoming Shu、Fang Chen、Yinli Zhang、Sigong Zhang、Qinglin Peng、Xiaolan Tian、Guochun Wang，发布年份为 2023 年，并提供了 DOI 链接 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094128.t001。关于原始数据的采集地点、时间范围、纳入排除标准及研究设计等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题，该数据集可适用于皮肌炎与多发性肌炎相关恶性肿瘤关联因素的研究场景，例如作为相关分析的参考资料，或用于支持肌炎患者恶性肿瘤风险因素的综述与比较研究。其分类归属皮肤与结缔组织疾病 / 皮肌炎，也适合在皮肤与结缔组织疾病领域的教学与科研中作为公开数据资源使用。关于更具体的适用场景说明，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以公开数据集形式发布，可通过其 DOI 链接在 plos.figshare.com 上定位获取。关于数据文件格式、字段说明、读取方式及分析建议等具体使用指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由署名作者于 2023 年发布，并配有 DOI，具备可引用与可追溯的基本条件。关于数据完整性、准确性、样本代表性及潜在偏倚等质量评估信息，源站未提供；使用时应结合原始发表文献加以核实。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参考源站描述中的作者信息（Xin Lu、Hanbo Yang、Xiaoming Shu、Fang Chen、Yinli Zhang、Sigong Zhang、Qinglin Peng、Xiaolan Tian、Guochun Wang，2023）及 DOI：http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094128.t001。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Xin Lu; Hanbo Yang; Xiaoming Shu; Fang Chen; Yinli Zhang; Sigong Zhang; Qinglin Peng; Xiaolan Tian; Guochun Wang (2023). Associations of PM/DM Associated Malignancy with Each Factors. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094128.t001
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