AMG 557 治疗亚急性皮肤红斑狼疮的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01389895

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤型狼疮、狼疮。第1队列将包括12名受试者（6名AMG 557：6名安慰剂），随机接受AMG 557 210 mg或匹配安慰剂。第2队列将包括12名受试者（6名AMG 557：6名安慰剂），随机接受AMG 557 140 mg或匹配安慰剂。第2队列（140 mg）的入组将在第1队列（210 mg）入组完成后开始。第1和第2队列入组完成后，将审查新出现的PK和PD数据，以确定是否将额外4-8名SCLE受试者纳入研究，以解决研究中的不确定结果。这额外4-8名受试者将接受相同剂量的210 mg或140 mg SC（分配比例为1 AMG 557：1安慰剂）。此外，在本研究完成并分析结果后，可能会为本研究参与者设立一项开放标签扩展研究。启动本研究将需要在当前研究中观察到可接受的风险-获益特征和一些疗效证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。