JAK抑制剂在慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹中的真实世界疗效与耐受性：单中心回顾性研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/bwfn46cxdj

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学研究《JAK抑制剂在慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹中的真实世界疗效与耐受性：单中心回顾性研究》的补充材料，包含慢性荨麻疹患者的临床数据。数据集主要包括患者从基线到治疗第12周的荨麻疹控制测试（UCT）评分、慢性荨麻疹生活质量问卷（CU-Q2oL）评分，以及患者的基线人口学、临床和免疫学特征。数据来源于单中心回顾性研究，通过对患者病历的系统性回顾和分析构建而成。该数据集主要用于评估JAK抑制剂在慢性荨麻疹治疗中的真实世界疗效和耐受性，为临床决策提供循证依据，并支持相关机制研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。