基于Cox回归分析的蜂窝织炎与深颈部感染随访末期预后因素数据集
该数据集是一个包含蜂窝织炎和深颈部感染患者临床随访信息的结构化表格数据集，通过Cox回归分析探讨了影响这两种感染性疾病预后的关键因素，主要用于医学研究中的预后因素分析和临床风险评估。
基本信息
资源简介
基于Cox回归分析的蜂窝织炎与深颈部感染随访末期预后因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors of cellulitis and deep neck infection in the end of follow-up by using Cox regression.》。源站首次发布：2017-06-08。
【数据内容】
源站原始描述：Factors of cellulitis and deep neck infection in the end of follow-up by using Cox regression
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0178941.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Mental Health、Virology。主题标签：patient recovery rates、neck infections、DM patients、early-stage odontogenic infections、celluliti、odontogenic infections、Taiwan National Health Insurance Database、NHIRD、correlation、risk occurrence 1.409 times。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Mental Health、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_of_cellulitis_and_deep_neck_infection_in_the_end_of_follow-up_by_using_Cox_regression_/5094736
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ko, Hui-Hsin; Chien, Wu-Chien; Lin, Yen-Hung; Chung, Chi-Hsiang; Cheng, Shih-Jung (2017). Factors of cellulitis and deep neck infection in the end of follow-up by using Cox regression.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学临床数据集，聚焦于蜂窝织炎和深颈部感染两种疾病的预后因素研究。数据集通过Cox比例风险回归模型，分析了随访末期影响患者预后的关键因素，可能包含患者临床特征、治疗方式、实验室指标及随访结果等结构化数据。数据来源于临床观察或回顾性研究，主要用于探索影响蜂窝织炎和深颈部感染临床结局的风险因素，为疾病预后评估和临床决策提供数据支持。
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