阴茎钙化防御症:一项回顾性病例对照研究
该数据集为阴茎钙化防御症的回顾性病例对照研究补充表格,包含临床表格模态的数据,如患者基本信息、实验室指标、治疗记录及预后情况,主要用于分析钙化防御症的危险因素、临床特征及疾病管理策略,支持泌尿外科和肾内科的医学研究。
基本信息
资源简介
该数据集为医学研究《阴茎钙化防御症:一项回顾性病例对照研究》的补充表格,包含了对阴茎钙化防御症(一种罕见且严重的血管钙化疾病)的回顾性病例对照研究数据。数据内容涉及患者临床特征、实验室检查结果、治疗及预后等信息,来源于临床病历回顾。该数据集主要用于支持钙化防御症的病因、危险因素及临床管理研究,为泌尿外科、肾内科及血管疾病领域提供实证数据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/ff6tf62cb3
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为医学研究《阴茎钙化防御症:一项回顾性病例对照研究》的补充表格,包含了对阴茎钙化防御症(一种罕见且严重的血管钙化疾病)的回顾性病例对照研究数据。数据内容涉及患者临床特征、实验室检查结果、治疗及预后等信息,来源于临床病历回顾。该数据集主要用于支持钙化防御症的病因、危险因素及临床管理研究,为泌尿外科、肾内科及血管疾病领域提供实证数据。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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