Dupilumab治疗肥胖中重度特应性皮炎患者的疗效与耐受性补充表I
该数据集以临床表格形式提供了dupilumab治疗肥胖中重度特应性皮炎患者期间的不良事件数据,记录了药物在随访期内的安全性和耐受性信息,主要用于评估该药物在特定人群中的疗效与副作用,支持特应性皮炎治疗优化、药物安全性分析以及肥胖相关合并症的研究。

基本信息
资源简介
Dupilumab治疗肥胖中重度特应性皮炎患者的疗效与耐受性补充表I
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary table I- Efficacy and tolerance of dupilumab in obese patients with moderate-to-severe atopic dermatitis. Dupuis et al》。源站首次发布:2023-12-18。
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary Table I: Adverse events during the follow-up period in patients treated with dupilumab
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 125.79 KB。数据集 DOI:10.17632/d23bwhdnkh.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/d23bwhdnkh
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/d23bwhdnkh
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于dupilumab(一种单克隆抗体药物)在肥胖中重度特应性皮炎患者中应用的医学研究补充表。它主要包含患者在随访期间发生的不良事件数据,记录了药物使用的安全性和耐受性情况。数据来源于临床研究,以表格形式呈现,可用于评估dupilumab在特定人群中的疗效与副作用,支持特应性皮炎治疗、药物安全性和肥胖合并症方向的医学研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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