各基因座排名前10位SNP的数据证据
数据为从最终证据数据集中提取的各基因座排名前 10 位变异的数据，主题涉及特应性皮炎、湿疹、GWAS、皮肤病学、过敏、医学遗传学与流行病学
基本信息
资源简介
各基因座排名前10位SNP的数据证据
Data evidence for top 10-ranked SNPs at each locus
该数据集来自 figshare，由 Maria Sobczyk 于 2020 年 4 月 15 日发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.12130878.v1，包含 1 个文件 top_10_snp_broad_cats.zip。数据为从最终证据数据集中提取的各基因座排名前 10 位变异的数据，主题涉及特应性皮炎、湿疹、GWAS、皮肤病学、过敏、医学遗传学与流行病学。可用于皮肤与结缔组织疾病中特应性皮炎（湿疹）相关遗传变异的检索、整理与后续分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：Springboard award (SBF003\1094)。源站首次发布：2020-04-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：从最终证据数据集中提取了每个位点排名前10的变异体的数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.76 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12130878.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Dermatology、Allergy、Medical genetics (excl. cancer genetics)、Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：atopic dermatitis、eczema、GWAS、Dermatology、Allergy、Medical Genetics (excl. Cancer Genetics)、Epidemiology。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/特应性皮炎(湿疹)。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Dermatology、Allergy、Medical genetics (excl. cancer genetics)、Epidemiology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_evidence_for_top_10-ranked_SNPs_at_each_locus/12130878
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sobczyk, Maria (2020). Data evidence for top 10-ranked SNPs at each locus. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data evidence for top 10-ranked SNPs at each locus
- DOI：10.6084/m9.figshare.12130878.v1
- 发布日期：2020-04-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：1.76 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_evidence_for_top_10-ranked_SNPs_at_each_locus/12130878
命令行下载
curl -L -o "top_10_snp_broad_cats.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/22308528"
文件清单
top_10_snp_broad_cats.zip（1.76 MB）
文件总体积 1.76 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Extracted data from the final evidence dataset for top 10-ranked variants at each locus.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12130878.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Data_evidence_for_top_10-ranked_SNPs_at_each_locus/12130878）。
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