Tirbanibulin 1% 软膏治疗手背日光性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Tirbanibulin 1% 软膏治疗手背日光性角化病（Actinic Keratoses）的干预性、单中心、全国性、内部安慰剂对照、前瞻性初步研究
基本信息
资源简介
Tirbanibulin 1% 软膏治疗手背日光性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Tirbanibulin 1% 软膏治疗手背日光性角化病（Actinic Keratoses）的干预性、单中心、全国性、内部安慰剂对照、前瞻性初步研究。研究分 A（单盲）和 B（开放）两部分，评估疗效。A 部分中，合格受试者左手接受 Tirbanibulin、右手接受安慰剂，持续 5 天，单盲方式。在治疗结束后第 3 天（EoT+3，即第 8 天±1 天）及治疗开始后第 57 天（±7 天）评估安全性和疗效。按方案在基线、第 8 天和第 57 天（±7 天）拍照，计划外访视时可选拍照。数据可用于评估该药物对手背日光性角化病的疗效与安全性（来源 clinicaltrials.g。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：日光性角化病。干预性、单中心、全国性、内部安慰剂对照、前瞻性初步研究，由 A（单盲）和 B（开放）两部分组成，旨在评估 Tirbanibulin 治疗手背 AK 的疗效。在 A 部分，合格受试者以单盲方式在左手接受 Tirbanibulin、右手接受安慰剂，持续 5 天。在治疗结束后第 3 天（EoT+3）即第 8 天（±1 天）以及治疗开始后第 57 天（±7 天）评估安全性和疗效。按方案在基线、第 8 天和第 57 天（±7 天）拍照，计划外访视时可选拍照。
【主题与分类】
主题标签：Actinic Keratoses。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/日光性角化病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06026358
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06026358
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：光化性角化病。干预性、单中心、全国性、内部安慰剂对照、前瞻性初步研究，分为A（单盲）和B（开放）两部分，旨在评估替巴尼布林治疗手背AK的疗效。在A部分中，符合条件的受试者以单盲方式在左手接受替巴尼布林、右手接受安慰剂，持续5天。在第8天（±1天）（治疗结束（EoT+3）后3天）和治疗开始后第57天（±7天）评估安全性和疗效。按照方案，将在基线、第8天和第57天（±7天）拍摄照片，并可在非计划访视期间选择拍摄。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
