5%氟尿嘧啶乳膏与Mylan制药5%氟尿嘧啶外用乳膏治疗光化性角化病的疗效等效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为氟尿嘧啶乳膏5%与MylanPharmaceuticals Inc.美国产氟尿嘧啶5%局部乳膏在治疗日光性角化病中的疗效等效性

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clinicaltrials
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基因组分类Actinic Keratoses
Therapeutic Equivalence of Fluorouracil Cream, 5% Compared With Fluorouracil 5% Topical Cream of MylanPharmaceuticals Inc., U.S.A in the Treatment of Actinic Keratosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

5%氟尿嘧啶乳膏与Mylan制药5%氟尿嘧啶外用乳膏治疗光化性角化病的疗效等效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为氟尿嘧啶乳膏5%与MylanPharmaceuticals Inc.美国产氟尿嘧啶5%局部乳膏在治疗日光性角化病中的疗效等效性。数据覆盖皮肤与结缔组织疾病下的日光性角化病,源站描述涉及氟尿嘧啶干扰DNA与RNA合成、导致胸腺嘧啶缺乏及细胞死亡等药理机制,并提及局部应用氟尿嘧啶的系统吸收研究。可用于比较两种制剂的治疗等效性、分析药物作用机制或支持日光性角化病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:日光性角化病。有证据表明,氟尿嘧啶在合成代谢途径中的代谢会阻断脱氧尿苷酸向胸苷酸的甲基化反应。通过这种方式,氟尿嘧啶干扰脱氧核糖核酸(DNA)的合成,并在较小程度上抑制核糖核酸(RNA)的形成。由于DNA和RNA对细胞分裂和生长至关重要,氟尿嘧啶的作用可能是造成胸腺嘧啶缺乏,从而引发细胞生长失衡和死亡。DNA和RNA剥夺的影响在那些生长更快、摄取氟尿嘧啶更快的细胞上最为显著。氟尿嘧啶的分解代谢产生降解产物(例如CO2、尿素、α-氟-β-丙氨酸),这些产物无活性。已对患者进行了局部应用氟尿嘧啶的系统吸收研究,这些患者患有

【主题与分类】

主题标签:Actinic Keratoses。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/日光性角化病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05078827

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:光化性角化病。有证据表明,氟尿嘧啶在合成代谢途径中的代谢会阻断脱氧尿苷酸向胸苷酸的甲基化反应。通过这种方式,氟尿嘧啶干扰脱氧核糖核酸(DNA)的合成,并在较小程度上抑制核糖核酸(RNA)的形成。由于DNA和RNA对细胞分裂和生长至关重要,氟尿嘧啶的作用可能是造成胸腺嘧啶缺乏,从而引发细胞生长失衡和死亡。DNA和RNA剥夺的影响在那些生长较快、摄取氟尿嘧啶速度较快的细胞上最为显著。氟尿嘧啶的分解代谢产生降解产物(例如CO2、尿素、α-氟-β-丙氨酸),这些产物无活性。已在光化性角化病患者中使用添加了示踪量14C标记氟尿嘧啶的5%制剂进行了局部应用氟尿嘧啶的全身吸收研究。所有患者一直接受非标记氟尿嘧啶治疗,直至炎症反应达到高峰(2至3周),确保在最大吸收时间进行测量。

将1克标记制剂涂抹于整个面部和颈部,并保留12小时。收集尿样。3天结束时,总回收率在0.48%至0.94%之间,平均为0.76%,表明约5.98%的局部用药剂量被全身吸收。若每日使用两次,这表明局部用氟尿嘧啶的全身吸收量在每日100 mg剂量下为5至6 mg。在另一项研究中,局部应用14C标记的氟尿嘧啶治疗3天后,在血浆、尿液和呼出的CO2中仅发现可忽略量的标记物质。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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