不同浓度 Ingenol 衍生物局部治疗日光性角化病的安全性与耐受性
研究将不同浓度的新型 Ingenol 衍生物涂抹于前臂的日光性角化病皮损处，并与美国已注册上市的 Ingenol 凝胶进行对比，以评估新型 Ingenol 是否至少与已注册产品同样安全、同样耐受良好
基本信息
资源简介
不同浓度 Ingenol 衍生物局部治疗日光性角化病的安全性与耐受性
本数据集围绕一项关于日光性角化病局部治疗的临床研究展开，英文名称为“Safety and Tolerability of Different Concentrations of an Ingenol Derivative Field Therapy in the Treatment of Actinic Keratosis”。该研究关注的是不同浓度的新型 Ingenol 衍生物在前臂日光性角化病皮损处的应用效果，并将其与美国已注册上市的 Ingenol 凝胶进行对比，目的在于评估新型 Ingenol 是否至少与已注册产品同样安全、同样耐受良好。数据集收录于皮肤与结缔组织疾病分类下的日光性角化病主题，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签为 Actinic Keratosis。整体而言，该数据集可用于了解该临床研究的基本设计思路、研究条件与安全性比较方向，为相关领域的研究人员、临床医生及关注日光性角化病治疗进展的人群提供参考信息。
【数据集背景】
日光性角化病是一种与皮肤长期暴露于紫外线相关的皮肤病变，属于皮肤与结缔组织疾病范畴。本数据集所对应的研究聚焦于该疾病的局部治疗，具体考察一种新型 Ingenol 衍生物在不同浓度下的现场治疗效果。研究背景中提及，将不同浓度的新型 Ingenol 衍生物涂抹于前臂的日光性角化病皮损处，并设置美国已注册上市的 Ingenol 凝胶作为对照，以判断新型 Ingenol 是否至少与已注册产品同样安全、同样耐受良好。这一设计体现了对新型候选药物与既有上市产品之间安全性及耐受性比较的关注。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Actinic Keratosis，所属分类为皮肤与结缔组织疾病 / 日光性角化病。其核心内容围绕一项临床研究展开，研究条件为 Actinic Keratosis。研究涉及不同浓度的新型 Ingenol 衍生物，应用于前臂的日光性角化病皮损处，并观察反应与安全性。研究还将这些反应和安全性表现与美国已注册并上市的 Ingenol 凝胶进行比较。数据集本身并不提供具体的受试者数量、浓度数值、统计结果或不良反应发生率等细节，源站未提供这些具体数据。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究条件为 Actinic Keratosis，研究将不同浓度的新型 Ingenol 衍生物应用于前臂的日光性角化病皮损处，并比较其反应与安全性，以确认新型 Ingenol 是否至少与已注册的 Ingenol 凝胶同样安全、同样耐受良好。除来源站和源站描述外，关于具体的采集时间、采集方式、样本量、研究周期等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注日光性角化病治疗进展的研究人员、临床医生、药物安全性评估人员以及相关领域的信息分析人员。其内容可用于了解一项针对新型 Ingenol 衍生物不同浓度的局部治疗研究的基本方向，尤其是其与已上市 Ingenol 凝胶在安全性和耐受性方面的比较思路。此外，该数据集也可作为皮肤与结缔组织疾病分类下日光性角化病主题的参考资料，帮助使用者快速定位该临床研究的基本信息。但需注意，由于源站未提供具体研究结果和详细数据，该数据集不适用于直接进行疗效判断或安全性结论引用。
【使用方法】
使用者可通过来源站 clinicaltrials.gov 获取该研究的相关信息。在使用时，可结合主题标签 Actinic Keratosis 和分类“皮肤与结缔组织疾病 / 日光性角化病”进行检索与归类。该数据集可用于了解研究条件、研究干预方向以及安全性比较的设计思路。若需要进一步分析具体浓度、受试者反应、统计指标或研究结论，应查阅源站提供的完整研究记录。源站未提供本数据集的具体使用指南或推荐分析流程。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov，其内容以源站描述为基础。当前可确认的信息包括研究条件、研究干预方式、对照产品以及安全性比较目的。然而，关于研究的具体浓度设置、样本量、研究设计细节、统计分析方法、安全性指标的具体数值、耐受性评价标准以及最终结论等，源站未提供。因此，该数据集在具体数据完整性和结果可用性方面存在限制，使用者不应基于现有信息推断研究结果或作出临床决策。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时，应自行查阅来源站的相关政策与规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01703078
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：光化性角化病。将不同浓度的新型巨大戟醇衍生物涂抹于前臂的光化性角化病患处。将反应和安全性与美国注册并上市的巨大戟醇凝胶进行比较，以确定新型巨大戟醇是否至少与注册的巨大戟醇同样安全且耐受性良好。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
