0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯凝胶与3%双氯芬酸钠凝胶治疗面部或头皮光化性角化病的疗效和安全性比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦面部或头皮日光性角化病（AK）的治疗研究。受试者需在连续 25 cm2 治疗区域内具有 4 至 8 个临床典型、可见且独立的 AK 病灶，并按 1:1 随机分入两组：A 组使用 Ingenol mebutate gel 0.015%，每日一次连
基本信息
资源简介
0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯凝胶与3%双氯芬酸钠凝胶治疗面部或头皮光化性角化病的疗效和安全性比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦面部或头皮日光性角化病（AK）的治疗研究。受试者需在连续 25 cm2 治疗区域内具有 4 至 8 个临床典型、可见且独立的 AK 病灶，并按 1:1 随机分入两组：A 组使用 Ingenol mebutate gel 0.015%，每日一次连续 3 天，第 8 周时对仍有或新发 AK 者再给一个疗程；B 组使用 Diclofenac sodium gel 3%，每次 0.5 克，每日两次共 90 天。数据可用于比较两种方案的疗效与安全性，支持皮肤科治疗决策相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：日光性角化病（AK）。所有符合本试验资格的受试者须在面部或头皮连续 25 cm2 治疗区域内具有 4 至 8 个临床典型、可见且独立的 AK 病灶。合格受试者将按 1:1 比例随机分入以下治疗组： 治疗组 A：Ingenol mebutate gel 0.015%，在首个疗程中每日一次，连续 3 天。治疗开始后 8 周，治疗区域内存在原有 AK 或新发 AK 的受试者将再接受一个疗程的 Ingenol mebutate gel 0.015%，每日一次，连续 3 天。 治疗组 B：Diclofenac sodium gel 3%，每次 0.5 克，每日两次，共 90 天。
【主题与分类】
主题标签：Actinic Keratosis (AK)。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/日光性角化病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02406014
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02406014
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应证：光化性角化病（AK）。所有符合本试验入选标准的受试者，须在面部或头皮的连续25 cm²治疗区域内具有4至8个临床典型、可见且离散的AK病灶。符合条件的受试者将按1：1比例随机分配至以下治疗组：* 治疗组A： Ingenol mebutate凝胶0.015%，每日一次，连续3天，作为第一个疗程。在治疗开始后8周，治疗区域内存在原有AKs或新发AKs的受试者将再接受一个疗程的Ingenol mebutate凝胶0.015%，每日一次，连续3天。* 治疗组B：双氯芬酸钠凝胶3%，（0.5克），每日两次，持续90天。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
