红光光动力疗法治疗日光性角化病降低光照剂量的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06545396

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件：光化性角化病。该临床试验的目的是比较红光半剂量照射方案的光动力疗法（PDT）与常规PDT治疗I级和II级光化性角化病的疗效和耐受性。主要假设是半光剂量方案的PDT能够在保持疗效的同时改善该操作的耐受性。为此，研究者将比较头皮光化性角化病患者接受红光半剂量光动力疗法场治疗后的临床反应疗效与常规标准红光光动力疗法，并确定在常规PDT和红光半剂量PDT治疗前后组织学和免疫组织化学水平上分子生物标志物的变化。纳入的患者将使用顶间线作为分隔方法，将其头皮分为大小相似的两半；一半将接受常规PDT治疗，另一半接受半剂量PDT治疗。

这是一项比较两种治疗模式的对比研究，两种治疗模式都将应用于所有患者，并且在样本的一半中，还将对受影响区域进行四次皮肤活检（治疗前两次，治疗后两次），以对皮肤样本进行免疫组化分析。两种治疗方案将采用患者自身作为对照进行比较。将在研究的3次访视期间（基线、3个月和6个月）评估各项变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。