痤疮瘢痕危险因素的多变量分析
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为痤疮瘢痕危险因素的多变量分析，属于皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮瘢痕分类
基本信息
资源简介
痤疮瘢痕危险因素的多变量分析
Multivariate analysis of the risk factors for acne scarring.
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为痤疮瘢痕危险因素的多变量分析，属于皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮瘢痕分类。数据包含 1 个文件，样例为 Table 4.xls，作者包括 Mikaela Camacho 等，发布时间为 2024-05-08，DOI 为 10.1371/journal.pone.0285648.t004，配套论文为 Ecuador 地区痤疮瘢痕危险因素研究。数据可用于分析痤疮瘢痕相关风险因素，支持回归建模与危险因素评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Risk factors for acne scarring in Ecuador》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0285648。源站首次发布：2024-05-08。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：痤疮瘢痕危险因素的多因素分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0285648.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：univariate analyses indicated、southern latin america、observational prospective study、income north america、facial photographs taken、everyday dermatology visits、adjusted life years、skin disease reported、potential risk factors、identify risk factors。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/痤疮瘢痕。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_the_risk_factors_for_acne_scarring_/25775998
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Camacho, Mikaela; Viteri, María Isabel; Yepez, Paola; Porter, Jorge Estrella; Belhadi, Drifa; Barnes, Caroline; et al. (2024). Multivariate analysis of the risk factors for acne scarring.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate analysis of the risk factors for acne scarring.
- DOI：10.1371/journal.pone.0285648.t004
- 发布日期：2024-05-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_the_risk_factors_for_acne_scarring_/25775998
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/46184182"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate analysis of the risk factors for acne scarring.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0285648.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_of_the_risk_factors_for_acne_scarring_/25775998）。
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