布地奈德加入低压高容量盐水鼻窦冲洗治疗慢性鼻窦炎的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项双盲安慰剂对照随机临床试验,研究对象为最多 80 名成人慢性鼻窦炎患者,症状包括脓性鼻分泌物、鼻塞、面部疼痛压迫感或嗅觉减退,病程 12 周以上

Washington University School of MedicineWashington University School of Medicine
clinicaltrials
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其他分类RhinosinusitisChronic Eosinophilic RhinosinusitisAllergic Rhinosinusitis
The Impact Of The Addition Of Budesonide To Low-Pressure, High-Volume Saline Sinus Irrigation For Chronic Rhinosinusitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

布地奈德加入低压高容量盐水鼻窦冲洗治疗慢性鼻窦炎的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项双盲安慰剂对照随机临床试验,研究对象为最多 80 名成人慢性鼻窦炎患者,症状包括脓性鼻分泌物、鼻塞、面部疼痛压迫感或嗅觉减退,病程 12 周以上。数据覆盖慢性嗜酸性鼻窦炎与过敏性鼻窦炎等类型,可用于分析布地奈德加入低压高容量盐水鼻窦冲洗后的影响,支持疾病分型与疗效相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:鼻窦炎、慢性嗜酸性鼻窦炎、过敏性鼻窦炎。研究设计:双盲安慰剂对照随机临床试验。受试者:最多 80 名成年患者,主诉为脓性(非清亮)鼻分泌物,伴有鼻塞、面部疼痛-压迫-胀满感或两者兼有,以及嗅觉减退或丧失持续 12 周或以上。纳入标准:符合慢性鼻窦炎(CRS)的两项或以上体征和症状持续十二(12)周或更长时间:黏液脓性分泌物(前部、后部或两者兼有)、鼻塞(充血)、面部疼痛-压迫-胀满感、嗅觉减退,并且通过以下一项或多项发现记录有炎症: 中鼻道或筛窦区域有脓性(非清亮)黏液或水肿, 鼻腔或中鼻道有息肉,和/或 * 影像学检查显示

【主题与分类】

主题标签:Rhinosinusitis、Chronic Eosinophilic Rhinosinusitis、Allergic Rhinosinusitis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02696850

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:鼻窦炎、慢性嗜酸性鼻窦炎、过敏性鼻窦炎。研究设计:双盲安慰剂对照随机临床试验。受试者:最多80名成年患者,主诉为脓性(非清亮)鼻分泌物,伴有鼻塞、面部疼痛-压迫-胀满感或两者兼有,以及嗅觉减退或丧失,持续12周或以上。

纳入标准:符合慢性鼻窦炎(CRS)以下体征和症状中的两项或以上,持续十二(12)周或更长时间:黏液脓性分泌物(前鼻、后鼻或两者兼有)、鼻塞(充血)、面部疼痛-压迫感-胀满感,以及嗅觉减退;并且有以下一项或多项检查结果记录的炎症:* 中鼻道或筛窦区域有脓性(非清亮)黏液或水肿,* 鼻腔或中鼻道有息肉,和/或 * 影像学检查显示鼻旁窦炎症。排除标准:* 无法说英语 * 有纤毛运动障碍、囊性纤维化或任何其他黏液纤毛疾病的共病史 * 因哮喘和慢性阻塞性肺疾病等共病而依赖长期皮质类固醇治疗。

  • 过去2周内有口服或全身性抗生素使用史 * 过去6周内有鼻部或鼻窦手术史 * 有脑脊液漏病史 * 对布地奈德或其他局部皮质类固醇过敏史 * 妊娠或哺乳期 * 当前感染或有以下感染史之一:结核(TB)肺部感染,或眼部疱疹感染。 * 基线SNOT-22总分低于9分者被排除,因为无法达到最小临床重要差异 关注变量 人口学特征——年龄、性别和种族。 索引病情——CRS症状持续时间、对既往治疗的反应 共病情况——一般共病的存在及严重程度将采用ACE-27进行评估。鼻窦炎特异性共病的存在将包括:吸入性过敏、哮喘和阿司匹林敏感 既往鼻

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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