英国HIV感染人群结核病检测数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02712671

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV、潜伏性结核。研究者拟在皇家自由医院Ian Charleson中心评估一组人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者队列，采用结核菌素皮肤试验（TST）和干扰素γ释放试验（IGRA）评估潜伏性结核感染（LTBI）的发生率，通过症状问卷和胸部X线系统排查活动性结核（TB），并检测痰液中的结核分枝杆菌（MTb）——痰液尽可能采用自然咳痰，亦可通过盐水雾化器诱导咳痰，检测方法包括显微镜检查和培养（检测MTb的既定方法）、核酸扩增检测（使用Xpert.TB，一种新型结核基因检测方法，可缩短检测所需时间）以及一种新型16S核糖体核糖核酸（RNA）检测，用于评估结核负荷。研究将邀请一组HIV感染者参与。受试者的原籍地、结核暴露风险、血液分化簇4（CD4）细胞计数、HIV病毒载量以及抗逆转录病毒药物（用于治疗HIV）暴露情况将各不相同。

所有新诊断HIV的患者都将被邀请参加，同时还将邀请一组已在接受HIV照护的受试者（通过分层抽样选取），以便招募180名来自撒哈拉以南非洲国家的受试者和120名来自结核病低发病率国家（如英国及西欧）的受试者。该研究的效能足以检测撒哈拉以南非洲受试者与英国（或其他结核病低流行国家）受试者之间所有形式结核感染率的差异，把握度为80%，允许5%的I型错误。参与者将被招募，问卷、X线检查、诱导痰、TST和IGRA可在一次访视中完成。他们需在48至72小时后返回，以便读取手臂上的TST结果。对于有LTBI证据（TST或IGRA阳性）者，将被邀请至结核/艾滋病门诊，并记录生活质量评分作为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。