后续护理与康复数据 - FICHCOMP_MED_2016
法国后续护理与康复（SSR）的匿名化每周住院摘要表格数据集，涵盖长期疾病、康复等，用于医疗统计。
基本信息
资源简介
后续护理与康复数据 - FICHCOMP_MED_2016
【一句话概览】
本数据集是 CASD 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Santé – Handicap – Dépendance，可用于统计建模、特征工程与队列分析，Agence Technique de l''Information sur l''Hospitalisation 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Soins de suite ou de réadaptation - FICHCOMP_MED_2016》。源站首次发布：2017。
【数据内容】
源站原始描述：L’activité visée concerne les groupes de disciplines sanitaires suivants : maladies à évolution prolongée, convalescence, repos et régime, rééducation fonctionnelle et réadaptation, lutte contre la tuberculose et les maladies respiratoires, cures thermales, cures médicales, cures médicales pour enfants, post-cures pour alcooliques. En SSR, ce recueil est constitué de résumés hebdomadaires de séjour (RHS) qui après anonymisation deviennent les résumés hebdomadaires anonymes (RHA)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：所涉活动涉及以下卫生学科组：长期演变性疾病、康复期、休息与饮食、功能康复与再适应、结核病和呼吸系统疾病防治、温泉疗养、医疗疗养、儿童医疗疗养、酗酒者后期疗养。在SSR中，该汇集由每周住院摘要（RHS）组成，这些摘要经匿名化处理后成为匿名每周摘要（RHA）。
【主题与分类】
主题标签：Santé – Handicap – Dépendance。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：http://datapresentation.casd.eu/10.34724/CASD.160.2224.V1
使用许可：Agence Technique de l''Information sur l''Hospitalisation。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://datapresentation.casd.eu/10.34724/CASD.160.2224.V1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
