墨西哥城晚期HIV患者机会性感染即时检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05685641

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：获得性免疫缺陷综合征、艾滋病组织胞浆菌病、结核感染、隐球菌性脑膜炎。在墨西哥城，HIV感染者（PLHIV）的主要死因仍然是机会性感染（OIs）。机会性感染的早期发现有助于及时治疗并改善预后。基于最常见机会性感染病原体抗原的快速诊断检测（RDT）的应用，有助于对这些患者进行充分筛查，并便于在诊疗现场做出决策。遗憾的是，这些检测在墨西哥城各HIV感染者关怀中心尚未广泛开展。我们将开展一项开放标签、非劣效性、非对照临床试验，研究尿液脂阿拉伯甘露聚糖、尿液组织胞浆菌抗原和血清隐球菌抗原在墨西哥城晚期HIV就诊患者中的诊断效能，并以侧向层析技术的快速CD4检测为支持。四家转诊医院将参与，为期12个月。所有在参与中心就诊、已确诊HIV感染且疑似晚期疾病的患者都将纳入本研究。

将获取约1000份快速诊断检测（RDT）的库存，并在参与站点间分发。将聘请一名研究协调员，每周访问每个站点一次，以收集研究变量并对纳入的患者进行随访。本研究的主要结局将是晚期疾病患者中通过RDT作出诊断的比例，并与2022年在参与中心通过传统方法诊断为机会性感染（OI）的患者的历史对照进行比较。次要结局将包括开始抗逆转录病毒治疗（ART）的时间、开始OI治疗的时间以及HIV诊断后30天死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。