美国CDC NCHHSTP AtlasPlus 数据表

摘自“About AtlasPlus”页面:“NCHHSTP AtlasPlus是一个交互式工具,用户可利用CDC近20年关于HIV、病毒性肝炎、STD和TB的监测数据创建定制表格、地图和图表

ICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social ResearchICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social Research
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表格肺结核HIV病毒性肝炎STD社会健康决定因素监测数据地理与人口分组
National Center for HIV, Viral Hepatitis, STD, and Tuberculosis Prevention - AtlasPlus Tables

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

美国CDC NCHHSTP AtlasPlus 数据表

National Center for HIV, Viral Hepatitis, STD, and Tuberculosis Prevention - AtlasPlus Tables 是由美国卫生与公众服务部下属疾病控制与预防中心(CDC)制作、经 ICPSR(校际政治与社会研究联盟)发布的一套数据文件集合,发布时间为 2026 年。该数据集源自 CDC 的 AtlasPlus 应用,共包含 3,144 个文件,覆盖性传播感染、HIV、结核病及其他指标,并纳入健康社会决定因素(SDOH)相关数据。数据按地理、年份和人口统计信息进行细分,文件按指标分文件夹存放,并附有目录电子表格以便检索。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 肺结核分类,来源站为 doi.org。

【数据集背景】

该数据集所依托的 NCHHSTP AtlasPlus 是一个交互式工具。根据其“About AtlasPlus”页面的说明,用户可以利用 CDC 近 20 年关于 HIV、病毒性肝炎、性传播疾病(STD)和结核病(TB)的监测数据,创建定制化的表格、地图和图表。AtlasPlus 还提供健康社会决定因素(SDOH)指标,使用户能够将社会与经济数据与每种疾病的监测数据结合查看。本数据集即为从该 AtlasPlus 应用中生成的文件集合,由美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心作为作者机构,ICPSR 作为发布机构对外提供。

【数据内容】

数据集共包含 3,144 个文件,内容涵盖性传播感染、HIV、结核病及其他指标的数据,同时包含健康社会决定因素数据。数据按地理、年份和人口统计信息进行细分;其中人口统计信息不适用于 SDOH 数据。文件按指标分类归入不同文件夹,并按照下载顺序依次编号命名。数据集还附带一份目录电子表格,用于提供文件索引信息。

【采集与来源】

数据来源于 CDC 的监测数据,经由 AtlasPlus 应用生成文件。作者为美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心,发布机构为 ICPSR。来源站为 doi.org。其余关于具体采集方法、采样流程与时间范围的细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要按地理、年份和人口统计维度考察 HIV、病毒性肝炎、性传播疾病与结核病监测数据的分析与研究场景,也适用于将健康社会决定因素与上述疾病监测数据结合查看的分析。用户可基于这些定制化表格、地图和图表文件开展疾病监测相关的数据整理与比较工作。其余具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

数据集以文件形式组织:文件按指标分文件夹存放,并按下载顺序依次编号;随附的目录电子表格提供文件索引,便于定位所需文件。数据可按地理、年份和人口统计信息进行细分检索,SDOH 数据不含人口统计细分。其余关于软件环境、读取方式或接口的技术说明,源站未提供。

【质量与限制】

数据按地理、年份和人口统计信息细分,人口统计信息不适用于 SDOH 数据;文件按下载顺序编号而非按内容主题编号,检索时需借助目录电子表格。其余关于数据质量评估、误差范围、缺失值处理或使用限制的说明,源站未提供。

【引用与许可】

作者为美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心,发布机构为 ICPSR,来源站为 doi.org,发布时间为 2026 年。其余关于许可条款、使用协议与推荐引用格式的细节,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.3886/E246325V1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

摘自“关于AtlasPlus”页面:“NCHHSTP AtlasPlus是一个互动工具,让用户能够利用CDC近20年来关于HIV、病毒性肝炎、性传播疾病和结核病的监测数据,创建定制表格、地图和图表。AtlasPlus还提供了获取健康社会决定因素(SDOH)指标的机会,使用户能够结合每种疾病的监测数据查看社会和经济数据。”文件由CDC的AtlasPlus应用生成。这包括3,144个文件,涉及性传播感染、HIV、结核病及其他指标的数据。健康社会决定因素的数据也包含在内。数据按地理位置、年份和人口统计信息分类(人口统计信息不适用于SDOH数据)。文件按指标分类存放于文件夹中,并按下载顺序依次命名。附带一个目录电子表格,提供关于特定文件内容、位置及下载时间的信息。除非文件名中包含年份(例如,“AtlasPlusTableData_run_year.xlsx”),否则该文件包含该指标所有可用的年份数据。并非所有组合都有对应的文件。

在这些情况下,文件位置列将说明文件不存在的原因。例如,一些县级数据无法同时按年龄组和种族进行细分。一个标有“补充信息”的文件夹包含了用于下载文件的脚本、该脚本生成的元数据(初始文件位置、下载时间)、一个用于清理元数据的附加脚本,以及手动保存的“关于AtlasPlus”页面的副本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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