非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)健康影响

源站描述介绍了非结核分枝杆菌是主要存在于土壤和水体中的环境微生物,可分布于湖泊、河流、农业区及部分工业场所,环境变化促使其进入室内外生活空间;其与结核分枝杆菌复合群不同,也不引起麻风,约 200 个种按固体培养基生长速度分为慢生长分枝杆菌(SGM ≥ 7 天)和快生长分枝杆菌(RGM < 7 天),

University College, LondonUniversity College, London
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Bronchiectasis
Health Impact of Non-Tuberculous Mycobacteria Pulmonary Disease (NTM-PD)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)健康影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)与支气管扩张,主题标签涵盖 Non-Tuberculous Mycobacteria Pulmonary Disease 和 Bronchiectasis。源站描述介绍了非结核分枝杆菌是主要存在于土壤和水体中的环境微生物,可分布于湖泊、河流、农业区及部分工业场所,环境变化促使其进入室内外生活空间;其与结核分枝杆菌复合群不同,也不引起麻风,约 200 个种按固体培养基生长速度分为慢生长分枝杆菌(SGM ≥ 7 天)和快生长分枝杆菌(RGM < 7 天),常见致病种包括 M. avium、M. kansasii、M. xenopi 和 M. abs。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Non-Tuberculous Mycobacteria Pulmonary Disease, Bronchiectasis. 非结核分枝杆菌是主要存在于土壤和水体中的环境微生物,包括湖泊、河流、农业区以及部分工业场所。环境变化促使这些微生物被输送到许多不同的环境中,包括外部和内部生活空间。NTM 与结核分枝杆菌复合群(结核病的病因)不同,也不是引起麻风的分枝杆菌。这些微生物约有 200 个种,根据其在固体培养基中的生长速度,可分为慢生长分枝杆菌(SGM ≥ 7 天)或快生长分枝杆菌(RGM < 7 天)。M. avium、M. kansasii、M. xenopi 和 M. abscessus 是可引起肺部疾病的最常见 NTM 菌种。与 M. tuberculosis 不同,这些分枝杆菌 ar

【主题与分类】

主题标签:Bronchiectasis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07192705

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数据说明

疾病:非结核分枝杆菌肺病、支气管扩张。非结核分枝杆菌是主要存在于土壤和水体中的环境微生物,包括湖泊、河流、农业区及某些工业场所等地点。环境变化促使这些微生物传播至许多不同的环境,包括室外和室内生活空间。NTM与结核分枝杆菌复合群(结核病的病因)不同,也不是引起麻风病的分枝杆菌。这些微生物约有200种,根据其在固体培养基中的生长速度,可分为缓慢生长分枝杆菌(SGM ≥ 7天)或快速生长分枝杆菌(RGM < 7天)。鸟分枝杆菌、堪萨斯分枝杆菌、蟾蜍分枝杆菌和脓肿分枝杆菌是可引起肺部疾病的最常见NTM菌种。与结核分枝杆菌不同,这些分枝杆菌并非病原体,但在适当条件下,它们可感染人类并引起临床疾病。

这种情况最常见于因支气管扩张、慢性阻塞性肺疾病(COPD)或囊性纤维化而存在既存肺损伤的人群,NTM感染会导致健康状况恶化,并发展为慢性呼吸系统疾病——NTM-PD。本研究旨在探讨非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)对患者健康的影响,探究NTM-PD患者最关注的症状,并更好地描述哪些非药物干预可能对该患者群体有帮助。指导本研究的 study questions 为:1. 生活在NTM肺病中的人与支气管扩张患者之间的关键临床差异是什么?2. 对NTM-PD患者而言最重要的症状是什么,这是否与支气管扩张患者不同?3. 与不伴NTM-PD的其他支气管扩张患者相比,NTM-PD患者对非药物干预的需求是否不同?这将通过比较症状、检查结果和生理测量来完

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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