数据来自：在未预期肺结核患者进行柔性支气管镜检查期间对结核分枝杆菌的暴露研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项回顾性医学研究，旨在评估在支气管镜检查室中，医疗人员因未预期的肺结核（PTB）诊断而暴露于结核分枝杆菌（MTB）的风险。数据集包含2011年至2013年间1650名接受支气管镜检查的呼吸系统疾病患者（非肺结核疑似病例）的临床数据，具体包括支气管冲洗、支气管肺泡灌洗及术后痰液检查结果，以及胸部CT扫描显示的影像学特征（如炭末沉着性纤维化、支气管扩张、肺不张等）。研究通过统计分析揭示了与未预期肺结核相关的独立风险因素，并强调了在中等肺结核流行地区（如韩国）采取高级别呼吸防护措施的必要性。该数据集主要用于肺结核诊断、职业暴露风险评估及感染控制策略研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。