BTZ-043 多次递增剂量评估安全性、耐受性与早期杀菌活性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的肺结核,收录 BTZ-043 多次递增剂量(MAD)评估安全性、耐受性与早期杀菌活性(EBA)的研究信息

基本信息
资源简介
BTZ-043 多次递增剂量评估安全性、耐受性与早期杀菌活性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的肺结核,收录 BTZ-043 多次递增剂量(MAD)评估安全性、耐受性与早期杀菌活性(EBA)的研究信息。研究为前瞻性、开放标签、两中心、随机对照的 Ib/IIa 期试验,分两阶段:第一阶段采用剂量递增设计,最多八个队列接受不同剂量 BTZ-043,以确定安全剂量区间,关注不良事件、药代动力学及食物效应药代动力学评估;第二阶段为四臂平行组比较,三个臂在安全区间内接受不同剂量 BTZ-043,一个臂接受 Rifampicin、Isoniazid、Pyrazina 等治疗。可用于肺结核治疗与药物评价相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:肺结核、其他特定肺结核。这是一项前瞻性、开放标签、两中心、随机、对照、两阶段、Ib/IIa 期研究,旨在评估每日一次口服 BTZ-043 连续 14 天用于新诊断、无并发症、涂片阳性、药物敏感肺结核参与者的安全性、耐受性、PK、药物相互作用和杀菌活性:第一阶段为剂量递增设计,最多八个队列接受不同剂量的 BTZ-043,以确定 BTZ-043 的安全剂量区间。该阶段的重点是不良事件、PK 和食物效应 PK 评估。第二阶段是接受不同治疗方案的 4 个臂的平行组比较:三个臂接受第一阶段确定的安全区间内不同剂量的 BTZ-043,与一个接受 Rifampicin、Isoniazid、Pyrazina 的臂进行比较
【主题与分类】
主题标签:Pulmonary Tuberculoses、Other Specified Pulmonary Tuberculosis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04044001
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04044001
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺结核、其他特指肺结核。这是一项前瞻性、开放标签、两中心、随机、对照、两阶段、Ib/IIa期研究,旨在评估BTZ-043每日口服一次、连续14天给药,用于新诊断、无并发症、涂片阳性、药物敏感性肺结核参与者的安全性、耐受性、药代动力学、药物相互作用及杀菌活性:第1阶段为剂量递增设计,最多纳入八个队列,接受不同剂量的BTZ-043,以确定BTZ-043的安全剂量范围。本阶段的重点是不良事件、药代动力学以及食物效应药代动力学评估。第2阶段为平行组比较,包括4个接受不同治疗方案的组:三个组在第1阶段确定的安全范围内接受不同剂量的BTZ-043,并与一个接受利福平、异烟肼、吡嗪酰胺和乙胺丁醇的对照组进行比较。本阶段的重点是不良反应、早期杀菌活性、药代动力学以及药代动力学药物相互作用潜力的评估。
最多将纳入77名新诊断、涂片阳性、药物敏感性肺结核的男性和女性患者,年龄≥18-64岁。患者分配将分两个阶段进行:第一阶段:每个队列将纳入3名患者,并相应地进行治疗和随访,从队列1开始。在试验指导委员会(TSC)会议上,将决定下一队列的剂量。如无安全性问题,将遵循以下剂量递增步骤:* 队列1:患者接受250 mg BTZ-043 * 队列2:患者接受500 mg BTZ-043 * 队列3:患者接受750 mg BTZ-043 * 队列4:患者接受1000 mg BTZ-043 * 队列5:患者接受1250 mg BTZ-043 * 队列6:患者接受1500 mg BTZ-043 * 队列7:患者接受1750 mg BTZ-043 * 队列8:患者接受2000 mg BTZ-043。队列1-8中接受研究药物的患者将在空腹状态下服用BTZ-043,持续13天,并在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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