临床四元组氧气需求缓冲滞后耦合呼吸衰竭v1.2
基于四元组变量的呼吸衰竭时间策略稳定性分类数据集，用于评估控制器是否在正确时机维持或切换策略。
基本信息
模态
表格
许可
MIT
创建/更新时间
2026-03-23
版本
1.2
资源简介
该数据集用于评估呼吸衰竭场景下时间策略稳定性，包含四元变量（氧气需求、缓冲容量、滞后负担、耦合压力）以及时间策略信号，预测标签为呼吸衰竭时间策略处理是否正确。数据为表格形式，属于分类任务，可用于训练和测试模型在动态策略处理中的正确性。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ClarusC64/clinical-quad-oxygen-demand-buffer-lag-coupling-respiratory-collapse-v1.2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ClarusC64/clinical-quad-oxygen-demand-buffer-lag-coupling-respiratory-collapse-v1.2
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