百草枯中毒致呼吸衰竭患者基线特征数据集(n = 68)
该数据集包含68名百草枯中毒致呼吸衰竭患者的临床基线特征,数据模态为临床表格,涵盖年龄、性别、实验室指标等关键信息,主要用于分析百草枯中毒相关呼吸衰竭的临床特征、评估预后及指导治疗策略研究。

基本信息
资源简介
百草枯中毒致呼吸衰竭患者基线特征数据集(n = 68)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline characteristics of the patients with respiratory failure by paraquat poisoning (n = 68).》。配套论文《Is endotracheal intubation a non-beneficial treatment in patients with respiratory failure due to paraquat poisoning?》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0195071。源站首次发布:2018-03-28。
【数据内容】
源站原始描述:Baseline characteristics of the patients with respiratory failure by paraquat poisoning (n = 68)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0195071.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology。主题标签:April 2016. Composite outcomes、EI、Introduction Paraquat poisoning、NBT、DNI group、Results Intra-hospital mortality rate、failure、DNR、paraquat poisoning、MacKay Memorial Hospital。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_the_patients_with_respiratory_failure_by_paraquat_poisoning_n_68_/6056573
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Wu, Meng-Ruey; Hsiao, Chia-Ying; Cheng, Chun-Han; Liao, Feng-Ching; Chao, Chuan-Lei; Chen, Chun-Yen; et al. (2018). Baseline characteristics of the patients with respiratory failure by paraquat poisoning (n = 68).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了68名因百草枯中毒导致呼吸衰竭患者的基线临床特征数据,具体包括年龄、性别、实验室检查结果、生命体征等关键指标。数据来源于临床研究,通过回顾性分析或前瞻性观察方式构建,旨在为百草枯中毒相关呼吸衰竭的临床特征分析、预后评估及治疗策略研究提供支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




