肺瓣膜疾病
肺动脉瓣疾病是指肺动脉瓣结构或功能异常导致的血流动力学障碍，主要包括肺动脉瓣狭窄和肺动脉瓣关闭不全。其病因可为先天性发育畸形、风湿性病变、感染性心内膜炎或类癌综合征等。轻症可无明显症状，中重度狭窄常表现为活动后气促、心悸、乏力，严重者可出现右心衰竭体征；关闭不全则以右心室容量负荷增加为主。诊断主要依赖心脏听诊、超声心动图，必要时行心导管检查。治疗原则包括介入球囊扩张、外科瓣膜成形或置换术，以及针对基础病因的处理。该疾病在心血管专病数据库与精准医学研究中具有重要临床价值。
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Sunnybrook心脏数据
Sunnybrook心脏MRI数据含心室轮廓标注，可用于肺瓣膜病右心改变研究中影像分割算法验证。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
MM-WHS多模态全心分割数据集
MM-WHS包含CT/MRI全心结构分割标注，可用于瓣膜和大血管相关心脏解剖建模。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
ACDC心脏MRI挑战数据集
ACDC含心脏MRI和心室分割标注，可用于肺瓣膜疾病右心负荷研究中的心脏结构分割方法开发。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
CAMUS心脏超声分割数据集
CAMUS提供心脏超声图像和腔室分割标注，可用于构建肺瓣膜疾病相关心脏超声分析流程的基础模型。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
EchoNet-Dynamic心脏超声数据集
EchoNet-Dynamic包含心脏超声视频和左室功能标注，可作为肺瓣膜疾病心超算法的公开视频数据基础。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。