CT引导下肺活检交互作用
CT引导下肺活检术后气胸与出血的风险预测数据集，包含病灶大小、深度等变量，用于比较逻辑回归与机器学习模型。
基本信息
资源简介
CT引导下肺活检交互作用
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 16.52 KB，主题涵盖 biopsy fine-needle，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CT-Guided Lung Biopsy Interactions》。源站首次发布：2025-08-06。
【数据内容】
源站原始描述：Evaluation of lesion size, depth, and their interaction as predictors of pneumothorax and hemorrhage after CT-guided lung biopsy, identifying risk thresholds and comparing logistic regression with machine learning models for pre-procedural complication risk stratification
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：评估病灶大小、深度及其交互作用作为CT引导下肺活检后气胸和出血的预测因素，识别风险阈值，并比较逻辑回归与机器学习模型在术前并发症风险分层中的应用。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 16.52 KB。PTX st an.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，16.52 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29847860.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Radiology and organ imaging、Diagnostic radiography。主题标签：biopsy fine-needle。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_CT-Guided_Lung_Biopsy_b_Interactions/29847860
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pugliesi, Rosa Alba (2025). CT-Guided Lung Biopsy Interactions. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>CT-Guided Lung Biopsy</b> Interactions
- DOI：10.6084/m9.figshare.29847860.v1
- 发布日期：2025-08-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：16.52 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_CT-Guided_Lung_Biopsy_b_Interactions/29847860
命令行下载
curl -L -o "PTX st an.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56975903"
文件清单
PTX st an.xlsx（16.52 KB）
文件总体积 16.52 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Evaluation of lesion size, depth, and their interaction as predictors of pneumothorax and hemorrhage after CT-guided lung biopsy, identifying risk thresholds and comparing logistic regression with machine learning models for pre-procedural complication risk stratification.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29847860.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_CT-Guided_Lung_Biopsy_b_Interactions/29847860）。
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