时间控制适应性通气与常规通气在中重度ARDS合并社区获得性肺炎患者中的比较
条件:ARDS(急性呼吸窘迫综合征)。ARDS 是一种死亡率可达 40% 的病理状态。有创通气是 ARDS 管理的基石,会导致“呼吸机相关肺损伤”(VILI)

基本信息
资源简介
时间控制适应性通气与常规通气在中重度ARDS合并社区获得性肺炎患者中的比较
该数据集围绕一项关于中重度急性呼吸窘迫综合征(ARDS)继发于社区获得性肺炎患者的通气策略比较研究展开,核心是比较时间控制适应性通气(TCAV)与常规通气在临床结局上的差异。ARDS 是一种死亡率可达 40% 的严重病理状态,而有创通气虽是 ARDS 管理的基石,却可能引发“呼吸机相关肺损伤”(VILI)。基于压力控制通气并保留无辅助自主呼吸的策略(如 PC-SV 或 APRV)被认为有助于限制 VILI 的发生。TCAV 以较高的平均吸气气道压力为基础,同时限制低压下的呼气时间,在实验和观察性研究中显示出积极效果,但其在中重度 ARDS 患者中的有效性与安全性仍有待评估。本数据集即来源于该临床研究在 clinicaltrials.gov 的注册信息,归类于呼吸系统疾病 / 肺炎方向。
【数据集背景】
急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种死亡率可高达 40% 的危重病理状态。有创通气是 ARDS 管理的基石,但这一干预本身会导致“呼吸机相关肺损伤”(VILI),从而可能加重肺损伤。为减少 VILI,研究者探索了基于压力控制通气并保留无辅助自主呼吸的通气方式,包括 PC-SV 或 APRV。时间控制适应性通气(TCAV)正是在这一背景下提出的策略,其特点是以较高的平均吸气气道压力进行通气,同时限制低压下的呼气时间。TCAV 已在实验和观察性研究中显示出积极效果,但其在中重度 ARDS 患者中的疗效与安全性尚需进一步评估。本数据集所对应的研究,正是针对这一尚未充分回答的临床问题而设计。
【数据内容】
该数据集对应的研究关注中重度 ARDS 患者,且这些患者的 ARDS 继发于社区获得性肺炎。研究比较早期应用 TCAV 与标准通气策略的效果,评价指标聚焦于肺泡损伤的严重程度,以及由此导致的损伤相关肺水肿。数据集的主题标签为 ARDS(Acute Respiratory Distress Syndrome)。关于具体的样本量、分组方式、终点指标数值、随访时长等详细数据内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。其源站描述中提及的条件为 ARDS(Acute Respiratory Distress Syndrome),并说明了 ARDS 的死亡率、有创通气与 VILI 的关系、PC-SV 或 APRV 策略的作用,以及 TCAV 的原理和已有研究基础。关于具体的采集时间、采集地点、研究机构、研究者信息等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注中重度 ARDS 患者通气策略比较的研究场景,尤其是继发于社区获得性肺炎的 ARDS 人群。潜在应用方向包括:了解 TCAV 与常规通气在减轻肺泡损伤和损伤相关肺水肿方面的差异;为临床决策提供参考;以及作为进一步系统评价或临床研究的背景资料。关于该数据集是否适用于其他类型 ARDS、其他人群或非临床研究场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的注册信息,可通过该来源站获取。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段结构、变量定义、统计分析方法或配套工具,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集所对应的研究关注 TCAV 在中重度 ARDS 患者中的疗效与安全性,而源站描述明确指出,TCAV 虽在实验和观察性研究中显示出积极效果,但其在中重度 ARDS 患者中的疗效与安全性仍有待评估。因此,该数据集所涉及的研究本身即处于证据尚不充分的领域。关于数据完整性、样本代表性、偏倚风险、随访完整性等具体质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07679802
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:ARDS(急性呼吸窘迫综合征)。ARDS是一种死亡率高达40%的病理状态。有创通气作为ARDS管理的基石,会导致“呼吸机相关性肺损伤”(VILI)。基于压力控制通气联合无辅助自主呼吸的方法(PC-SV或APRV)可限制VILI的发生。时间控制适应性通气(TCAV)基于高平均吸气气道压,同时限制低压下的呼气时间。TCAV在实验和观察性研究中已显示出积极效果。然而,其在中等至重度ARDS患者中的疗效和安全性仍有待评估。评估早期应用TCAV与标准通气相比,对中等至重度ARDS患者中导致损伤相关肺水肿的肺泡损伤严重程度的疗效。在获得患者同意后,符合条件的患者将被纳入这项开放标签、随机对照试点研究,并根据初始严重程度采用最小化法进行分层。实验组为TCAV组,呼吸机设置将被标准化。
标准护理组的呼吸机将设置为容量控制模式,并根据EXPRESS方案设定呼气末正压。将在第2天使用PICCO系统比较TCAV设置组与标准护理设置组的血管外肺水测量值。TCAV设置简单且成本低廉。在ARDS患者中,损伤相关肺水肿的增加是死亡率的相关标志,其减少可能改善患者的预后。我们的研究旨在评估这些设置的有效性和安全性,以便为未来大规模、多中心的随机试验提供依据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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