热疗应对持续性细菌性肺部感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为热疗应对持续性细菌性肺部感染,归入呼吸系统疾病/肺炎分类。源站描述涉及阻塞性肺疾病、支气管扩张、哮喘、COPD、慢性阻塞性肺疾病及慢性肺部感染等条件,指出细菌性肺部感染通常为急性,但黏液清除或肺部免疫系统受损者可发展为持续性感染,常终身存在且

Chronic Obstructive Pulmonary Disease Trial Network, DenmarkChronic Obstructive Pulmonary Disease Trial Network, Denmark
clinicaltrials
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其他Lung Diseases, ObstructiveBronchiectasisAsthmaCopdChronic Obstructive Pulmonary DiseaseChronic Lung Infections
THERMotherapy Against Persistent Bacterial LUNG Infections

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

热疗应对持续性细菌性肺部感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为热疗应对持续性细菌性肺部感染,归入呼吸系统疾病/肺炎分类。源站描述涉及阻塞性肺疾病、支气管扩张、哮喘、COPD、慢性阻塞性肺疾病及慢性肺部感染等条件,指出细菌性肺部感染通常为急性,但黏液清除或肺部免疫系统受损者可发展为持续性感染,常终身存在且抗生素难以清除,并伴有稳定期与急性加重交替,类似哮喘、COPD和支气管扩张等慢性肺病;抗生素方案对疾病控制的作用尚未被充分研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阻塞性肺疾病、支气管扩张、哮喘、Copd、慢性阻塞性肺疾病、慢性肺部感染。通常,细菌性肺部感染是急性的,例如社区获得性肺炎,通常在抗生素治疗后消退,不会在肺部留下太多持久损伤。然而,大量黏液清除和/或肺部免疫系统受损的人会患上持续性肺部感染,这种感染可能终身存在,通常即使使用抗生素也无法消退,并可大幅增加发病率和死亡率。因此,这些持续性肺部感染的特征是稳定期与之间的急性加重交替,类似于哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和支气管扩张等慢性肺病。此外,尚未彻底研究抗生素方案是否对疾病控制有影响,因为生物

【主题与分类】

主题标签:Lung Diseases, Obstructive、Bronchiectasis、Asthma、Copd、Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Chronic Lung Infections。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05351242

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:阻塞性肺疾病、支气管扩张、哮喘、慢性阻塞性肺疾病、慢性肺部感染。通常,细菌性肺部感染是急性的,例如社区获得性肺炎,通常在抗生素治疗后痊愈,不会对肺部造成太多持久损伤。然而,大量黏液清除和/或肺部免疫系统受损的人会患上持续性肺部感染,这种感染可能终身存在,通常即使使用抗生素也无法消退,并可大幅增加发病率和死亡率。因此,这些持续性肺部感染的特征是稳定期与急性加重期交替出现,类似于哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和支气管扩张等慢性肺部疾病。此外,由于生物膜形成会阻止抗生素杀灭细菌,抗生素治疗方案是否对疾病控制有效尚未得到充分研究。这是一项随机、对照、多中心、优效性试验,评估热疗干预的效果,该干预包括至少7分钟停留在至少

在85℃环境下,每周至少4次,持续6个月,针对持续细菌性肺部感染的患者,定义为过去24个月内至少2次培养阳性,且为以下细菌之一:铜绿假单胞菌、木糖氧化无色杆菌、嗜麦芽窄食单胞菌、产酸克雷伯菌、肺炎克雷伯菌、流感嗜血杆菌或金黄色葡萄球菌,包括尝试根除治疗后1次培养阳性。本研究旨在探讨热疗是否能为慢性肺部感染的治疗提供有效方案。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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