合并严重基础疾病与免疫抑制患者社区获得性肺炎院内进展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05688774

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数据说明

疾病条件：肺炎、脓毒症、休克、感染性休克。肺炎是一种常见的肺部感染性疾病，通常需要住院治疗。现有的临床评分系统可识别无需住院的患者。然而，住院患者的病程仍难以预测。尽管大多数患者能迅速康复，但部分患者即便接受了适当治疗，仍会出现严重病程，发展为脓毒症及全身反应，导致器官功能障碍。PROGRESS联盟旨在识别预测住院期间肺炎严重病程的临床、遗传及其他分子标志物及其组合。此类预测因子将有助于决定是否更早将患者转入重症监护，从而改善预后。PROGRESS-COMORB旨在将既往PROGRESS研究的发现扩展至合并更严重基础疾病及免疫抑制的患者。

在这项观察性、纵向病例-队列研究中，患者在住院48小时内入组（直接收入重症监护室的患者为7天内），此后对患者病情进展进行长达六天的详细随访。进一步数据收集至出院为止。患者在入组后第28天、180天和360天接受随访。基线评估包括社会人口学、既往病史、家族史和生活方式信息。入组时，测定肺炎严重程度指数（PSI）和CURB-65。自入组当天起，在随后最多六个研究日内，记录常规实验室和临床观察结果及治疗信息，以及用于确定序贯器官衰竭评估（SOFA）评分、全身炎症反应综合征（SIRS）状态和器官功能障碍的数据。自入组开始，连续采集最多四组生物材料，包括血清、血浆和用于提取RNA的材料。用于提取DNA的血液采集一次。随访内容包括生命

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。