同时实施改善住院儿童哮喘、肺炎和细支气管炎护理的路径

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05206695

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：哮喘、肺炎、细支气管炎。哮喘、肺炎和细支气管炎是美国儿童住院的首要原因，每年导致约35万例住院和20亿美元的费用。临床医生对指南的采纳率低，导致这些因呼吸系统疾病住院的儿童健康结果不佳，包括恢复时间/住院时间延长、转入重症监护室的比例更高以及再入院风险增加。临床路径可以促进临床医生在儿童医院和社区医院环境中采用循证实践/指南。临床路径是简单、直观的图表，指导临床医生逐步进行特定疾病的循证护理（可通过纸质或电子方式获取）。大多数医院一次只针对一种疾病（如哮喘）实施临床路径。但西雅图儿童医院开发了一种干预措施，可同时实施多种疾病的临床路径。

该干预措施实现了指南的持续采纳，缩短了住院时间，并降低了成本；而且，这些效果与单病种路径实施所显示的效果相当。这种多病种路径干预尚未在社区医院中进行研究，而社区医院面临着独特的实施障碍。本研究的目标是识别并测试务实且可持续的策略，以在社区医院中实施针对因哮喘、肺炎或毛细支气管炎住院儿童的多病种路径干预。该研究是一项在美国社区医院中开展的务实、整群随机试验。路径干预将采用为该干预措施定义的关键实施策略（审计与反馈、电子健康记录整合、计划-执行-研究-行动循环）来实施。主要结局将是循证实践在2年持续期内的采纳情况。次要结局包括住院时间、重症监护室转入

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。