简易机械装置控制气管导管气囊压力预防呼吸机相关肺炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为通过简易机械装置控制气管导管气囊压力以预防呼吸机相关肺炎。研究为多中心、对照、前瞻性随机开放试验，主要终点采用盲法评估
基本信息
资源简介
简易机械装置控制气管导管气囊压力预防呼吸机相关肺炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为通过简易机械装置控制气管导管气囊压力以预防呼吸机相关肺炎。研究为多中心、对照、前瞻性随机开放试验，主要终点采用盲法评估。设两组：实验组使用 Nosten® 装置控制气囊压力，对照组手动监测气囊压力并充气。纳入对象为预期经口插管超过 48 小时的患者，计划入组 500 例，每组 250 例。数据可用于评估该装置对呼吸机相关肺炎及插管相关气管损伤的预防效果（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：机械通气、气管插管、呼吸机相关肺炎、插管相关气管损伤。多中心、对照、前瞻性随机开放研究，主要终点采用盲法评估。设立两组：一组为实验组，使用 Nosten® 装置控制气囊压力；另一组为对照组，手动监测气囊压力并对气囊充气。纳入标准：所有预期经口插管时间超过 48 小时的患者将被选择。纳入决定将使用适应各中心的算法，以限制每月纳入数量且不产生偏倚。所需总纳入人数为 500 例，即每组 250 例。该计算基于以下假设：参考策略中至少发生一次 VAP 的患者频率为 25%，确保 80% 的把握度在 det
【主题与分类】
主题标签：Mechanical Ventilation、Tracheal Intubation、Ventilator-acquired Pneumonia、Intubation -Related Tracheal Lesions。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02514655
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02514655
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：机械通气、气管插管、呼吸机相关性肺炎、插管相关气管病变。多中心、对照、前瞻性随机开放研究，对主要终点采用盲法评估。设立两组：一组为实验组，使用Nosten®装置控制套囊压力，对比一组为对照组，手动监测套囊压力并进行气囊充气。纳入标准：所有预计插管时间超过48小时的口腔气管插管患者将被选入。纳入决定将采用适应各中心的算法，以限制每月纳入数量且不引入任何偏倚。所需纳入总数为500例，即每组250例。该计算基于以下假设：参考策略中至少有25%的患者发生至少一次VAP，确保80%的检验效能，通过卡方检验检测出10%的差异。考虑了双侧第一类错误风险设定为5%。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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