中国成人支气管扩张症患者囊性纤维化及CFTR相关疾病筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05604495

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化，肺部。由于缺乏诊断和不同的遗传背景，中国囊性纤维化（CF）或CFTR功能障碍的发病率仍不清楚。然而，西方国家的CF病例率相对较高，高达1/2500。根据有限的统计数据，中国CF患者最常见的典型临床症状是支气管扩张。在西方患病群体中常见的其他症状，如胰腺功能不全，在中国患者中很少见。因此，中国CF或CFTR功能障碍患者容易误诊为支气管扩张、慢性肺炎、哮喘等。对于中国成人支气管扩张症患者中CF或CFTR功能障碍的诊断和治疗，迫切需要汗液试验和CFTR突变筛查。该研究将聚焦于CFTR功能变化、遗传易感因素和疾病进展，以探索中国成人支气管扩张症中囊性纤维化的发病率、临床特征和预后，以及CFTR突变谱。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。