高危患者预防药物性肾毒性策略的安全性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01734694

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：医疗保健相关肺炎、骨髓炎/化脓性关节炎、心内膜炎、菌血症、急性细菌性皮肤及皮肤结构感染。五十多年来，万古霉素一直被列为肾毒性药物。多年来，由于各种原因，关于万古霉素诱导肾损伤（又称万古霉素诱导肾毒性或VIN）的报道时多时少。近期，VIN再次成为临床关注的问题。这可能归因于多种原因，包括新的给药建议以及与万古霉素诱导肾毒性相关的危险因素患病率增加。本研究旨在评估一种旨在减少万古霉素使用所致肾损伤的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。