九种儿童感染性疾病在低中收入国家的疾病成本研究系统综述的复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/dvn/cb6x8k

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.1 MB。

数据说明

我们开展了一项系统性文献综述，旨在构建按儿童疾病分类的疾病成本数据库。该数据库收录了基于原始数据来源估算疾病成本（COI）的同行评审文章，而非基于二手数据或模型数据，并且仅限于低收入和中等收入国家（LMICs）。本综述考虑了九种儿童疾病：乙型肝炎、肺炎、流感、脑膜炎、日本脑炎病毒引起的脑炎、风疹、黄热病、麻疹和急性胃肠炎。版本：V2：对数据集进行了细微修正（2020年5月11日；2020年7月1日发布）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。